Předmět Analýza dat (KIP / XANDT)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KIP / XANDT - Analýza dat, Přírodovědecká fakulta, Ostravská univerzita v Ostravě (OU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1. Struktura a funkce statistických programových systémů.. Přehled statistického software. Statistické metody v Excelu. Import/export dat. Programový paket NCSS2. Parametrické testy hypotéz o střední hodnotě. Jedno- a dvouvýběrový t-test, párový t-test. Test shody dvou rozptylů.3. Základy analýzy rozptylu. Rozklad součtu čtverců, jednoduché třídění.4. Vztah dvou veličin. Regrese a korelace. Korelační koeficient. Lineární regrese, metoda nejmenších čtverců. Korelace a kauzalita.5. Lineární regresní model, testy hypotéz o parametrech lineárního modelu, intervaly spolehlivosti pro parametry.6. Analýza četností. Kontingenční tabulky, test nezávislosti7. Neparametrické metody. Znaménkový test, J8. Jednovýběrový Wilcoxonův test,9. Dvouvýběrový Wilcoxonův test,10. Kruskalův-Wallisův test11. Spearmanův koeficient korelace12. Doporučení pro aplikaci metod statistické analýzy dat a prezentaci výsledkůČasová náročnost jednolivých témat je uvedna v učebním textu (opoře)
Získané způsobilosti
využití softwarových prostředků pro statistické zpracování datzákladní techniky testování hypotézlineární regrese neparametrické metody
Literatura
http://www1.osu.cz/~tvrdik/down/vyuka.htmlhttp://www1.osu.cz/~tvrdik/down/vyuka.htmlKomenda, S. Biometrie. Olomouc: Univerzita Palackého, 1997. ISBN 80-7067-762-7.http://badame.vse.cz/iastat/http://www.anu.edu.au/nceph/surfstat/surfstat-home/surfstat.htmlKřivý, I. Základy matematické statistiky. Skriptum PdF Ostrava, 1985. Zvára K. Biostatistika. Karolinum, Praha, 1998. Cyhelský L., Kahounová, J. , Hindls R.:. Elementární statistická analýza.
Požadavky
Během semestru se bodově hodnotí:" Výsledky řešení korespondenčních úloh (max. 20 bodů). " Semestrální práce zaměřená na analýzu vámi vybraných dat z vašeho okolí. Výsledky prezentujte stručnou písemnou zprávou, kterou vložíte do Moodle. (max. 20 bodů). Zkoušku student absolvuje v souladu s platným Studijním řádem, zejména s důrazem na č. 32 a čl. 33 Studijního a zkušebního řádu OU. Zkouška má písemnou část (jednoduché úlohy, interpretace výsledků) - max. 30 bodů, je požadováno dosažení alespoň 20 bodů pro vstup k ústní části zkoušky. Ústní část zkoušky je zaměřena na porozumění teoretickým základům statistických metod podle obsahu předmětu - max. 30 bodů.
Garant
doc. Ing. Josef Tvrdík, CSc.
Vyučující
doc. Ing. Josef Tvrdík, CSc.doc. Ing. Josef Tvrdík, CSc.