Předmět Analýza vícerozměrných dat (KIP / XAVDT)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KIP / XAVDT - Analýza vícerozměrných dat, Přírodovědecká fakulta, Ostravská univerzita v Ostravě (OU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1. Obsah předmětu. Vektory a matice - opakování základů maticového počtu.2. Náhodný vektor, mnohorozměrné rozdělení, mnohorozměrné normální rozdělení.3. Mnohorozměrná data, časový prvek v datech. Výběrové charakteristiky. Vzdálenost objektů. Ověřování normality. Vyhledávání odlehlých pozorování.4. Lineární regrese, metoda nejmenších čtverců, odhady parametrů regresního modelu.5. Lineární regrese, regresní diagnostika.6. Mnohonásobná korelace. Parciální korelace. Postupná regrese. Hledání nejlepší množiny regresorů.7. Metoda vážených nejmenších čtverců. Zobecněný lineární model, logistická regrese.8. Nelineární regresní modely. Metody odhadu parametrů. Vyhledávání nelineárního modelu - podrobně řešený příklad.9. Test shody dvou vektorů středních hodnot (Hotellingův test). Metody klasifikace.10. Diskriminační analýza. Logistická regrese jako metoda klasifikace..11. Shluková analýza, hierarchické a nehierarchické metody, algoritmus k-means.12. Metoda hlavních komponent. Faktorová analýza - explorativní přístup.
Získané způsobilosti
charakteristiky vícerozměrných datlineární regresní model a jeho zobecněnínelineární regresemetody klasifikace (diskriminační a shluková analýza)analýza hlavních komponent a základy faktorové analýzy
Literatura
Tvrdík J. Analýza vícerozměrných dat. Ostrava, 2013. Draper N. R., Smith H. Applied Regression Analysis. John Wiley, 1997. Afifi A., Clark V.A., May S. Computer-Aided Multivariate Analysis. Chapman and Hall/CRC, 2004. Anděl J. Matematická statistika. Manly, B. F. J. Multivariate Statistical Methods - A primer. Chapman and Hall/CRC, 1994. Řezanková H., Húsek D., Snášel V. Shluková analýza dat, Professional Publishing, 2007. Meloun M., Militký J. Statistické zpracování experimentálních dat. PLUS, 1994. Stankovičová I., Vojtková M. Viacerozmerné štatistické metody s aplikaciami. Iura Edition, Bratislava, 2007. Hebák P. a kol.. Vícerozměrné statistické metody I, II, III. Praha, Informatorium, 2005.
Požadavky
Během semestru se bodově hodnotí:" Výsledky řešení korespondenčních úloh (max. 20 bodů). " Semestrální práce zaměřená na analýzu vámi vybraných dat z vašeho okolí. Výsledky prezentujte stručnou písemnou zprávou, kterou vložíte do Moodle. (max. 20 bodů). Zkoušku student absolvuje v souladu s platným Studijním řádem, zejména s důrazem na č. 32 a čl. 33 Studijního a zkušebního řádu OU. Zkouška má písemnou část (interpretace výsledků statistických metod) - max. 30 bodů, je požadováno dosažení alespoň 20 bodů pro vstup k ústní části zkoušky. Ústní část zkoušky je zaměřena na porozumění teoretickým základům statistických metod podle obsahu předmětu - max. 30 bodů.
Garant
doc. Ing. Josef Tvrdík, CSc.
Vyučující
doc. Ing. Josef Tvrdík, CSc.doc. Ing. Josef Tvrdík, CSc.