Předmět Expertní systémy (KIP / XEXSY)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KIP / XEXSY - Expertní systémy, Přírodovědecká fakulta, Ostravská univerzita v Ostravě (OU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1. Umělá inteligence a její přístupy, počítačová podpora rozhodování2. Principy a teoretické zdroje expertních systémů3. Programovací jazyky umělé inteligence4. Struktury a funkce diagnostických a plánovacích expertních systémů5. Expertní systémy v jazyku PROLOG6. Pravděpodobnostní expertní systémy, MYCIN a PROSPECTOR7. Fuzzy množiny, základy terie fuzzy množinové matematiky8. Reprezentace znalostí, přibližné usuzování9. Fuzzy modely Mamdani a Takagi-Sugeno10. Metodika dedikace expertního systému11. Vývojová prostředí pro dedikaci expertních systémů, LFLC12. Znalostní inženýrství, principy ladění a testování expertních systémů
Získané způsobilosti
Znalost základů logikyZnalost teorie pravděpodobnostiZnalost základů fuzzy množinové matematikyZnalost základů fuzzy logikyZnalost editace, ladění a testování fuzzy expertních systémůZnalost editace, ladění a testování pravděpodobnostně orientovaných expertních systémůDovednost návrhu a odladění fuzzy expertního systému LMPSDovednost vypracovat semestrální práci
Literatura
Pokorný, Miroslav. Expertní systémy. Ostrava: Ostravská univerzita v Ostravě, 2012. LUGER,G.F., STUBBLEFIELD,W.A. Artificial Intelligence. The Benjamin/Cummings Publishing Company, 2009. ISBN 978-0-321-54589-3.BUCKLEY, J. J, SILER, W. Fuzzy Expert Systems and Fuzzy Reasoning. Theory and Applications, John Wiley & Sons Inc. United States, 2005. ISBN 9780471388593.NOVÁK,V., KNYBEL, J. Fuzzy modelování. Ostrava: Ostravská univerzita v Ostravě, 2005.
Požadavky
Schopnost práce s počítačem PC.Základy matematické logiky, základy teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky, základy fuzzy množinové matematiky a fuzzy logiky.
Garant
prof. Dr. Ing. Miroslav Pokorný
Vyučující
prof. Dr. Ing. Miroslav Pokornýprof. Dr. Ing. Miroslav Pokorný