Předmět Ekonometrie (KMA / EKMET)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KMA / EKMET - Ekonometrie, Přírodovědecká fakulta, Ostravská univerzita v Ostravě (OU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

1.Úvod do ekonometrie (vymezení ekonometrie, vztah k ostatním vědním disciplínám, objasnění základních pojmů, vznikekonometrie, proces ekonometrického modelování)2.Analýza časových řad (druhy časových řad, metody analýzy ČŘ, dekompozice časových řad, Box-Jenkinsova metodologie,regresní analýza, spektrální analýza, verifikace modelů)3. Jednoduchý lineární regresní model ( význam regresní analýzy, populační versus výběrová regresní přímka, podstataMNČ, přiléhavost regresní přímky k datům, předpoklady klasického jednoduchého regresního modelu a jejich ověřování)4. Vícenásobný regresní model_1 (vymezení klasického vícerozměrného lineárního regresního modelu (KLVRM), předpokladyKVLRM, maticový zápis KVLRM, korigovaný koeficient determinace )5. Vícenásobný regresní model_2 ( testování normality reziduí)6. Statistická verifikace (regresních koeficientů, modelu jako celku)7. Ekonometrická verifikace - problém autokorelace8. Ekonometrická verifikace - problém heteroskedasticity9. Ekonometrická verifikace - problém multikolinearity10. Ekonomická verifikace , specifikace modelu11. Predikce (chyba predikce, bodová nebo intervalová predikce, predikce ex-post a ex-ante, predikce střední hodnotynebo individuální hodnoty vysvětlované proměnné)12. Funkční formy (exponenciální model, LIN-LOG model, LOG-LIN model, reciproký model)13. Technika umělých proměnných (kvalitativní či diskrétní charakter faktorů a technika umělých proměnných, ANOVAmodely, ANCOVA modely, regresní modely s 1 kvantitativní a 1 kvalitativní proměnnou s širší škálou, aplikace technikyumělých proměnných)14. Panelová data (vymezení panelových modelů, fixní efekty (časové nebo prostorové, úrovňové konstanty či koeficientusklonu), efekt náhodné složky)

Získané způsobilosti

Přehled a znalost o ekonometrických metodách a ekonometrických modelech. Schopnost vymezit a klasifikovat ekonometrické metody a určit význam a úlohu matematicko-ekonomických modelů při projektování informačních systémů, jako potenciálních a vhodných základní postupů transformace vstupních dat do tvaru analytických, predikčních a prognostických informací. Znalost metodických a technických nástrojů pro aplikaci ekonometrických metod a modelování při projektování ekonomických informačních systémů a databází ukazatelů při zkoumání ekonomických jevů a procesů.

Literatura

ARLT, J. ? ARLTOVÁ, M. Finanční časové řady. 1. vydání Grada Publishing, Praha, 2003. ISBN 80-247-033.GUJARATI, D.N. Basic Econometrics. 4th Ed., Singapore: Mc Graw-Hill, 2003. ISBN 0-07-233542-4.GREENE, W.H. Econometric Analysis. Pearson Education, 2008. ISBN 9780135137406.HEIJ, CH. et al. Econometrics Methods with Applications in Business and Economics. Oxford: Oxford UniversityPress, 2004. ISBN 0-19-926801-0.HUŠEK, R. Ekonometrická analýza. 1. vydání. Praha, 2007, 2007. ISBN 978-80-245-1300-3.LUKÁČIKOVÁ, A. LUKÁČIK, M. Ekonometrické modelovanie s aplikáciami. Bratislava: Ekonóm, 2007. WOOLDRIDGE, J. Introductory Econometrics: A Modern Approach (with Economic Applications Online, Econometrics. Introductory Econometrics: A Modern Approach (with Economic Applications Online, Econometrics. 4th ed. Mason. Ohio: South Western Cengage Learning, 2008. ISBN 9780324581621.BROOKS, CH. Introductory econometrics for finance. Cambridge: Cambridge University Press, 2002. ISBN 0-521-79018-2.RAMANATHAN, R. Introductory Econometrics with Applications. 5th edition. Harcourt College Publishers, 2002. Podkladové materiály ke studiu v LMCS Moodle: http://moodle.vsb.cz/vyuka. Podkladové materiály ke studiu v LMCS Moodle: http://moodle.vsb.cz/vyuka.

Požadavky

Hodnoceno je samostatné řešení 5 příkladů během semestru. Zkouška písemnou formou, řešení úlohy na počítači.Hodnocení probíhá v souladu s ustanoveními článku 31 až 33 Studijního a zkušebního řádu OU.

Vyučující

RNDr. Jan Štěpnička, Ph.D.RNDr. Jan Štěpnička, Ph.D.