Předmět Metody zprac. neurčitosti v geografii (KMA / MZNEG)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KMA / MZNEG - Metody zprac. neurčitosti v geografii, Přírodovědecká fakulta, Ostravská univerzita v Ostravě (OU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1. Klasifikace neurčitostí při řešení problému s důrazem na neurčitosti v sociálně geografických problémech, omezenost klasických matematických úloh při řešení problémů s neurčitostí.2. Zavedení pojmu fuzzy množina, základní operace s fuzzy množinami. Modelování vybraných typů neurčitostí s využitím fuzzy množin, příklady. Využití základních nástrojů pro práci s fuzzy množinami,3. Zavedení jazykových proměnných s využitím fuzzy množin,4. Zavedení principu rozšíření, presentace základních úloh využívajících tento princip.5. Vybrané aplikace principu rozšíření pro řešení rozhodovacích a klasifikačních úloh s neurčitostí.6. Příklady z oblasti sociální a fyzické geografie.7. Fuzzy pravidla IF-THEN, jejich struktura, pojem jazykového popisu, odvození závěru na základě jazykového popisu a změřených hodnot.8. Použití pravidel IF-THEN při rozhodování a klasifikaci. Obecné postupy a návody.9. Klasifikace terénních elementů, ukázka klasifikačních fuzzy IF-THEN pravidel, jejich použití při řešení geografické klasifikační úlohy.10. Fuzzy transformace a její použití pro reprezentaci dat a odstranění šumu v datech.11. Fuzzy rozklad oboru dat. Modelování závislostí v datech, praktické ukázky.12. Vyhlazení dat a odstranění šumu, praktické ukázky na různých typech dat. Fuzzy model růstu sedimentů v pravěkém moři, model pohybu hladiny pravěkého moře.
Získané způsobilosti
osvojuje znalosti o druzích neurčitostí a jejich modelování, osvojuje základní pojmy fuzzy matematikyzná základní operace a konstrukce ve fuzzy matematice, reprezentace jazykových proměnnýchzavádí pojmy principu rozšíření, aplikace principu rozšířeníosvojuje pojmy IF-THEN pravidla, jejich struktura, práce s IF-THEN pravidly a jazykovým popisem, prezentace základních odvozovacích mechanizmůzavádí pojmy fuzzy transformace, použití fuzzy transformace v různých úlohách, praktické ukázky
Literatura
H.T.Nguyen, N.R.Prasad. (Ed.) Fuzzy modeling and control. CRC Press, New York, 1999. H.T.Nguyen, E.A.Walker. A first course in fuzzy logic. CRC Press, New York, 1996. Y.Leung. Spatial analysis and plannig under imprecision. North-Holland, 1988. Novák,V. Úvod do teorie a aplikace fuzzy množin. SNTL, Praha.
Požadavky
Předložení projektu na předem zvolené téma týkajícího se aplikace presentovaných metod (20%), ústní přezkoušení (30%), písemný test (50%). Hodnocení probíhá v souladu s ustanoveními článku 31 až 33 Studijního a zkušebního řádu OU.
Garant
prof. RNDr. Jiří Močkoř, DrSc.
Vyučující
RNDr. Jiří Kupka, Ph.D.prof. RNDr. Jiří Močkoř, DrSc.