Předmět Evoluční algoritmy (KMA / QEVAL)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KMA / QEVAL - Evoluční algoritmy, Přírodovědecká fakulta, Ostravská univerzita v Ostravě (OU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
Předmět je zaměřen aplikačně, kromě principů vybraných skupin evolučních algoritmů se studenti naučí tyto algoritmy efektivně implementovat a experimentálně testovat jejich účinnost.Globální optimalizace, formulace problému. Heuristické prohledávání, evoluční algoritmy, evoluční operátory.. Výpočetní prostředí MATLAB. Numerické testování stochastických algoritmů, testovací funkce, veličiny charakterizující spolehlivost a rychlost konvergence algoritmu. Stochastické prohledávání, řízené náhodné prohledávání a jeho modifikace. Diferenciální evoluce. Evoluční strategie. Genetické algoritmy. Migrační algoritmy (PSO, SOMA). Self-adaptace v evolučních algoritmech, adaptivní varianty diferenciální evoluce. Konvergence stochastických algoritmů.
Literatura
Kvasnička V., Pospíchal J., Tiňo P. Evolučné algoritmy. STU Bratislava, 2000. HYNEK J. Genetické algoritmy a genetické programování. Grada, 2008. TVRDÍK, J. Stochastické algoritmy pro globální optimalizaci. učební text. Ostrava: PřF OU, 2012. PRICE, K.V., STORN, R, LAMPINEN, J. Differential Evolution: A Practical Approach to Global Optimization. Springer, 2005. FEOKTISTOV V. Differential Evolution in Search of Sotution. Springer, 2006. ZELINKA I., OPLATKOVÁ Z. ŠEDA M., OŠMERA P. VČELA° F. Evoluční výpočetní techniky. BEN, 2009. BÄCK, T. Evolutionary Algorithms in Theory and Practice. New York: Oxford University Press, 1996. TVRDÍK, J. PAVLISKA V., BUJOK P. Základy modelování v Matlabu. učební text. Ostrava: PřF OU, 2010.
Požadavky
Vypracovaní experimentální studie, ve které jsou implementovány vybrané varianty evolučních algoritmů a porovnána jejich účinnost na sadě testovacích úloh nebo aplikace vybraného evolučního algoritmu v řešení praktického problému.
Garant
doc. Ing. Josef Tvrdík, CSc.