Předmět Úvod do pravděpodobnosti a statistiky (KMA / XPAX1)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KMA / XPAX1 - Úvod do pravděpodobnosti a statistiky, Přírodovědecká fakulta, Ostravská univerzita v Ostravě (OU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1. Kombinace, variace, permutace.2. Definice pravděpodobnosti na prostoru elementárních jevů, vlastnosti, příklady.3. Podmíněná pravděpodobnost. Nezávislé jevy. Bayesova formule.4. Náhodná veličina diskrétního typu a její rozdělení pravděpodobnosti. Distribuční funkce.5. Náhodná veličina spojitého typu, hustota pravděpodobnosti, distribuční funkce.6. Číselné charakteristiky náhodných veličin.7. Základní typy rozdělení diskrétní náhodné veličiny. Rovnoměrné, binomické, Poissonovo a hypergeometrické rozdělení.8. Základní typy rozdělení spojité náhodné veličiny. Rovnoměrné, (normované) normální, exponenciální rozdělení.9. Dvourozměrná náhodní veličina. Úvod do regresní analýzy. Lineární regrese.10. Základní a statistický soubor a jejich charakteristiky. Náhodný výběr. Základy třídění statistického souboru.11. Bodové a intervalové odhady parametrů základního souboru.12. Úvod do testování hypotéz. Nulová a alternativní hypotéza.
Získané způsobilosti
zná definice pojmu pravděpodobnost a dokáže odvodit základní vlastnosti pravděpodobnosti řeší kombinatorické úlohy a využívá teoretické poznatky pro pravděpodobnostní výpočty chápe pojem náhodná veličina a ovládá nejznámější tvary jejího rozděleníosvojuje si základní pojmy induktivní statistiky a chápe podstatu teorie odhaduovládá postup při testování statistických hypotéz a správně interpretuje získané výsledkychápe význam a princip regresní analýzy, dokáže zpracovat úlohu na lineární regresi
Literatura
Riečan, B., Lamoš, F., Lenárt, C. Pravdepodobnosť a matematická štatistika. Alfa, Bratislava, 1984. Křivý, I. Základy teorie pravděpodobnoti. Ostarava, distanční učební opora OU, 2004. Vilenkin, N. J. Kombinatorika. Praha, SNTL, 1977. Hebák, P., Kahounová, J. Počet pravděpodobnosti v příkladech. Praha: SNTL, 1978. Štěpán, J. Teorie pravděpodobnosti. Praha: Academia, 1987. TUTUBALIN, V.N. Teorie pravděpodobnosti. Praha: SNTL, 1978. Renyi, A. Probability Theory. Dover Publications, 2007. ISBN 80486458670.Renyi, A. Teorie pravděpodobnosti. Praha: Academia, 1972. Praha: Academia, 1972. KŘIVÝ, I. Úvod do teorie pravděpodobnosti. Ostrava: Pedagogická fakulta, 1983.
Požadavky
2 korespondenční úkoly v průběhu semestru - nutno získat alespoň 11 bodů z celkového počtu 20 bodů (maximálně 10 bodů za každý úkol),prezenční písemná zkouška-nutno získat alespoň 41 bodů z maximálního počtu 80 bodů.Hodnocení probíhá v souladu s ustanoveními článku 31 až 33 Studijního a zkušebního řádu OU.
Garant
doc. RNDr. Ladislav Mišík, CSc.
Vyučující
doc. RNDr. Ladislav Mišík, CSc.Ing. Pavel Rusnok