Předmět Kvantitativní výzk. metody v soc. geog. (KSG / XKVAN)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KSG / XKVAN - Kvantitativní výzk. metody v soc. geog., Přírodovědecká fakulta, Ostravská univerzita v Ostravě (OU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1. Metodologie výzkumu - kvantitativní a kvalitativní metody2. Opakování statistických metod z bakalářského studia, pravděpodobnost, popisná statistika3. Úvod do práce se statistickým softwarem IBM SPSS 16.0, vkládání dat, třídění dat, transformace a vytváření nových proměnných, filtry4. Principy statistického usuzování a testování hypotéz, základní a výběrový soubor, bodový a intervalový odhad parametrů základního souboru, definice hypotézy ve statistice, obecný postup testování statistických hypotéz (nulová a alternativní hypotéza, určení hladiny významnosti, kritická hodnota, chybné interpretace testů nulové hypotézy, hodnocení testovacích procedur - chyby I. a II. druhu), parametrický test Z test oboustranný, jednostranný5. Parametrické a neparametrické testy o průměru základního souboru6. Analýza závislosti spojitých dat: základy korelační analýzy: Pearsonův, Spearmanův a Kendallův koeficient korelace, zásady použití, korelační diagramy7. Jednoduchá lineární regrese, metoda nejmenších čtverců, nestandardizovaný a standardizovaný regresní koeficient. koeficient determinace, diagnostika lineární závislosti8. Analýza kategoriálních dat; kontingenční tabulky, chí-kvadrát test9. Shluková analýza10. Komponentní analýza11. Statistické metody v geografii - prostorová (auto)korelace a regrese
Získané způsobilosti
Základní znalosti popisné statistiky, pravděpodobnosti a statistického rozložení dat.
Literatura
Hendl, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Analýza a metaanalýza dat. Praha, 2004. Vondroušová, K. Využití statistické analýzy dat v sociálně vědním výzkumu. Ostrava: Ostravská univerzita v Ostravě, 2013.
Požadavky
1. Aktivní účast na cvičeních (z 80 %) 2. Vyhotovení všech dílčích úkolů uložených a zpracovávaných přímo na cvičení.3. Písemný test s výpočetními příklady. Testy budete zpracovávat na počítači za využití softwaru SPSS 16.0. K úspěšnému zvládnutí testu je třeba získat nejméně 50 % bodů.
Garant
RNDr. Jan Ženka, Ph.D.
Vyučující
RNDr. Jan Ženka, Ph.D.RNDr. Jan Ženka, Ph.D.