Předmět Statistické metody v sociální geografii (KSG / XZSMG)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KSG / XZSMG - Statistické metody v sociální geografii, Přírodovědecká fakulta, Ostravská univerzita v Ostravě (OU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

I. Úvod do problematiky1. Úloha kvantitativních metod v geografii, základní pojmy statistiky - typy proměnných, objektivita, validita, spolehlivost (realibilita), tvorba a struktura statistické tabulky a grafické znázorňování statistických dat v sociální geografii, zdroje relevantních veřejných kvantitativních dat v sociální geografii.Přečtěte si:TVRDÍK, J., 2002, kapitola 1HENDL, J. kapitola 1 a str. 39-57II. Metody popisné statistiky2. Empirické rozdělení: četnosti a jejich grafické znázornění. Základní charakteristiky popisné statistiky: charakteristiky centrální tendence, charakteristiky variability (rozptýlenosti).Přečtěte si:TVRDÍK, J., 2002, kapitola 2.1-2.5BRÁZDIL, R. ET AL. (str. 38-41, 56-58, 61-66)3. Lorenzův oblouk a Giniho koeficient koncentrace, procvičování základních metod popisné statistiky v programu Microsoft Excel,Přečtěte si:TVRDÍK, J., 2002, kapitola 2.1-2.5PAULÍK, Z. - KÜHL, K. (str: 110-114)4. Časové řady: trendy a periodicita časových řad.Přečtěte si:BRÁZDIL, R. ET AL. (str. 143-149, 150-151)BURDA, Z. kapitola 1.5.4-1.5.5; 1.75. Analýza závislosti: základy korelační analýzy: Pearsonův koeficient korelace, Spearmenův koeficient korelace, rozbor korelačních vztahů, základy parciální a vícenásobné korelace, lineární regrese (metoda nejmenších čtverců).Přečtěte si:BRÁZDIL, R. ET AL. (str. 119-124, 130-132)HENDL, J. (str. 237-246, 254-259, 266-270)III. Základy pravděpodobnosti6. Základní pojmy: pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost - Bayesova věta, náhodná veličina, parametry rozdělení náhodné proměnné, frekvenční a distribuční funkce,Přečtěte si:TVRDÍK, J., 2002, kapitoly 3.1-3.3 pouze zvýrazněný text po str: 647. Rozlišení spojitého a diskrétního rozdělení, normální spojité rozdělení, standardizované spojité normální rozdělení a chí-kvadrát rozděleníPřečtěte si:TVRDÍK, J., 2002, kapitoly 3.5.2 (pouze zvýrazněný text) a 3.5.3IV. Induktivní statistické metody (statistické usuzování)8. Principy statistického usuzování, statistický odhad: bodový odhad parametrů základního souboru, intervalový odhad parametrů základního souboru z normálního rozdělení četnostíPřečtěte si:BRÁZDIL, R. ET AL. (str. 93-98)9. Testování statistických hypotéz: obecný postup testování statistických hypotéz (nulová a alternativní hypotéza, určení hladiny významnosti, kritická hodnota, chybné interpretace testů nulové hypotézy, hodnocení testovacích procedur - chyby I. a II. druhu), parametrický test Z test oboustranný, jednostranný, testování Pearsonova koeficientu korelacePřečtěte si:BRÁZDIL, R. ET AL. (str. 105-107, 124-125)HENDL, J. (str. 165-193)10. Vybrané neparametrické testy: znaménkový test, dvouvýběrový Wilkoxonův test, Kruskalův-Wallisův test.Přečtěte si:HENDL, J. kapitola 6 (mimo kapitoly 6.4.5 a 6.4.7) a str. 337-348,11. Kontingenční tabulky: analýza závislosti (čtyřpolní koeficient korelace) a chí-kvadrát test, McNemarův test, Simpsonův paradox, volba statistické metodyPřečtěte si:HENDL, J. (str. 297-300, 304-320, 413-419)

Získané způsobilosti

Student porozumí odborným textům, v nichž jsou použity základní (jednorozměrné) statistické metody a je schopen kriticky zhodnotit jejich použití a interpretaci. Osvojení kvantitativních metod analýzy i základů pravděpodobnosti a jejich vhodného použití s jejich počítačovým zpracováním a prezentací v podobě grafických výstupů.

Literatura

Tvrdík, J. Analýza dat. Ostrava: Ostravská univerzita, 2002. HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat: Analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2004. Brázdil, R. Statistické metody v geografii: cvičení. Brno: Masarykova univerzita, 1997. BURDA, Z. Statistika pro obchodní akademie. Praha: Fortuna, 2002. PAULÍK, Z. - KÜHL, K. Úvod do kvantitativních metod pro geografy. Praha: Univerzita Karlova v Praze, 1982. http://albert.osu.cz/tvrdik/down/vyuka.htmlMCGREW, J. R. ET AL. An Introduction to Statistical Problem Solving in Geography. Boston, MA: McGraw Hill, 2000. ISBN 0-697-22971-8.Disman, M. Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha : Karolinum, 2002. KAŇOK, J. Kvantitativní metody v geografii - 1. díl : grafické a kartografické metody. Ostrava: Ethics, 1992. MAZZOCCHI, M. Statistics for Marketing and Consumer Research. London: Sage, 2008. ISBN 978-1-4129-1122-1.

Požadavky

Vykonání dvou znalostně (teorie - v případě odpovědí typu ANO, NE očekávejte dotaz na hodnověrné vysvětlení Vašeho tvrzení) výpočetních (příklady) písemných testů v průběhu semestru. Příklady budou obdobné těm, které budou sloužit k vysvětlení dané metody nebo které budete samostatně zpracovávat při procvičování. Testy budete zpracovávat na počítači za využití programu Microsoft Excel. K úspěšnému zvládnutí testů budete potřebovat z každého z nich získat nejméně 65 % bodů.Zpracování 2 korespodenčních úkolů sloužího k procvičení použitých statistických metod odevzdávaných vždy 1 den před písemnými testy.

Garant

RNDr. Jan Ženka, Ph.D.