Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Analýza a zpracování digitálního obrazu (UF / PF010)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu UF / PF010 - Analýza a zpracování digitálního obrazu, Filozoficko-přírodovědecká fakulta, Slezská univerzita v Opavě (SU).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Obsah

Úvod. Matematický popis obrazu: spojitý a diskrétní, fyziologické a psychické aspekty vidění, matematický model černobílého a barevného vidění, typy obrazů a zařízení pro jejich snímání.Matematika pro zpracování obrazu. Prostor obrazových signálů, jeho vlastnosti a operace nad ním. Transformace obrazových signálů (Fourierova, kosinová, waveletová, obecná unitární). Stochastický popis obrazových signálů.Předzpracování obrazu. Vzorkování, kvantování a rekonstrukce obrazu, aliasing.Zpracování obrazu bodovými, algebraickými a geometrickými transformacemi. Bodové operace s obrazem. Histogram jasu, vyrovnání histogramu. Gamma korekce, úprava kontrastu a příbuzné transformace. Algebraické transformace s obrazy. Geometrické transformace obrazu.Zpracování obrazu pomocí plošných operací. Lineární a nelineární filtrace. Nerekurzivní filtrace, rekurzivní filtrace. Degradace a rekonstrukce obrazu. Wienerovo filtrování. Morfologické zpracování (dilatace, eroze, uzavření a otevření). Ostření obrazu a vyjasnění hran.Segmentace obrazu. Detekce hran a oblastí, spojování hran a oblastí, detekce rohů. Zpracování binárních obrazů.Detekce příznaků a rozpoznání vzorů. Globální a lokální příznaky, evaluace příznaků, nezávislost vůči transformacím obrazu, příznakové statistické metody pro rozpoznání vzorů, klasifikátory.Aplikace vybraných metod v praxi - případové studie pomocí softwaru Mathematica.

Literatura

Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital Image Processing. Prentice Hall; 3 edition, 2007. ISBN 978-0131687288.Petrou M., Petrou C. Image Processing: The Fundamentals. Wiley; 2 edition, 2010. ISBN 978-0470745861.

Požadavky

Účast na přednáškách je doporučená. Může být nahrazena samostudiemdoporučené literatury a individuálními konzultacemi. Účast na cvičeních je povinná (min. 80%).

Garant

Doc. RNDr. Stanislav HLEDÍK, Ph.D.

Vyučující

Doc. RNDr. Stanislav HLEDÍK, Ph.D.Doc. RNDr. Stanislav HLEDÍK, Ph.D.