Předmět Metody zpracování biosignálů (UF / PF533)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu UF / PF533 - Metody zpracování biosignálů, Filozoficko-přírodovědecká fakulta, Slezská univerzita v Opavě (SU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
* Zdroje, specifika, obecné principy a diagnostické využití zpracování biosignálů. Přehled metod a algoritmů zpracování signálů. EEG, EMG, ECG, EOG. Zpracování v reálném čase a offline, statistické charakteristiky, stochastické procesy, analýza časových řad, nestacionarita.* Akvizice a předzpracování biologických dat. Digitalizace, vzorkování a kvantizace, aliasing. Filtrace. Trendy.* Spektrální analýza. Základní metody. Periodogram, autoregresní model. Parametrické a neparametrické metody. Odhad spektra, křížové spektrum, koherence, fáze. Rychlá Fourierova transformace (FFT), její význam a aplikace. Zobrazování pomocí zhuštěných spektrálních kulis (CSA). EEG - interhemisferická a lokální koherence. Topografické mapování elektrofyziologické aktivity. Brain mapping. Amplitudové a frekvenční mapování. Použití v klinické diagnostice. Dynamické mapování.* Adaptivní segmentace. Motivace. Nestacionarita biosignálů. Základní metody. Multikanálová on-line adaptivní segmentace. Extrakce příznaků.* Metody automatické klasifikace. Učení bez učitele, metriky, normalizace dat. Shluková analýza, K-means algoritmus. Fuzzy množiny. Optimalizace počtu tříd. Neuronové sítě. Hebbovské učení. Multikanálové signály. Samoorganizující metoda hlavních komponent. Učící se klasifikátory. Supervizované vs. nesupervizované učení. On-line klasifikace. k-NN klasifikátor (klasický, fuzzy). Srovnání s neuronovými sítěmi.* Automatická detekce epileptických grafoelementů. Automatický detektor hrotů, aritmetický detektor, kombinovaný detektor. Metoda hlavních komponent a klasické filtrace pro detekci. EKG signál, digitální zpracování, vlastnosti. Kritéria digitalizace EKG, frekvenční analýza, filtrace, adaptivní filtrace. Redukce dat, holterovské techniky identifikace.
Literatura
Oppenheim A.V., Schafer R.W. Discrete-Time Signal Processing. Prentice Hall; 3 edition, 2009. ISBN 978-0131988422.Lyons R.G. Understanding Digital Signal Processing. Prentice Hall; 3 edition, 2010. ISBN 978-0137027415.
Požadavky
Účast na přednáškách je doporučená. Může být nahrazena samostudiemdoporučené literatury a individuálními konzultacemi. Účast na cvičeních je povinná (min. 80%).
Garant
Doc. RNDr. Stanislav HLEDÍK, Ph.D.
Vyučující
Doc. RNDr. Stanislav HLEDÍK, Ph.D.Doc. RNDr. Stanislav HLEDÍK, Ph.D.