Předmět Kvantitativní metody B (INM / KKVB)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu INM / KKVB - Kvantitativní metody B, Obchodně-podnikatelská fakulta v Karviné, Slezská univerzita v Opavě (SU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
---|
Další informace
Obsah
1. Statistika a její význam2. Popisná statistika - kvalitativní znaky3. Popisná statistika - kvantitativní znaky4. Pravděpodobnost5. Náhodná veličina6. Diskrétní pravděpodobnostní modely7. Spojité pravděpodobnostní modely8. Bodové a intervalové odhady9. Testování statistických hypotéz - parametrické testy10. Testování statistických hypotéz - neparametrické testy11. Analýza rozptylu - ANOVA12. Metody stanovení závislosti13. Regresní analýza1. Statistika a její významKdy statistiky "lžou", statistické metody v obchodě a podnikání, oblasti využití statistických metod: popisná statistika, statistická indukce, statistické rozhodování.2. Popisná statistika - kvalitativní znakyStatistické znaky, rozdělení četnosti, charakteristiky polohy.3. Popisná statistika - kvantitativní znakyStatistické znaky, rozdělení četnosti, charakteristiky polohy, charakteristiky variability, variační koeficient, šikmost.4. PravděpodobnostIntuitivní definice pravděpodobnosti a základní pojmy, kombinatorika, pravděpodobnost jako relativní četnost, vlastnosti pravděpodobnosti.5. Náhodná veličinaDiskrétní a spojitá náhod. veličina, rozdělení náhodné veličiny, charakteristiky polohy a charakteristiky variability.6. Diskrétní pravděpodobnostní modely - Modely diskrétních náhodných veličin stejnoměrné rozdělení, binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení.7. Spojité pravděpodobnostní modelyDistribuční funkce, hustota, charakteristiky, stejnoměrné rozdělení, normální rozdělení: grafy, charakteristiky, normované rozdělení, tabulkové hodnoty a kvantily, centrální limitní teorém, Studentovo rozdělení, exponenciální rozdělení.8. Bodové a intervalové odhadyVýběrové šetření, bodové odhady a jejich vlastnosti, intervaly spolehlivosti pro střední hodnotu, rozptyl a poměr.9. Testování statistických hypotéz - parametrické testyDruhy hypotéz, test pro střední hodnotu, jednostranné a oboustranné testy.10. Testování statistických hypotéz - neparametrické testyRozdělení Chí-kvadrát, Pearsonův test dobré shody, test nezávislosti v čtyřpolní tabulce.11. Analýza rozptylu - ANOVA"ANOVA při jednom faktoru, míra těsnosti závislosti12. Metody stanovení závislostiStochastická závislost.13. Regresní analýzaJednoduchá lineární regrese, volba regresní funkce, odhady regresních parametrů, koeficientdeterminace, linearizované regresní funkce.
Získané způsobilosti
Pochopení základních pojmů a poznatků matematické a ekonomické statistiky, zvládnutí základních statistických metod. Získání manuální výpočetní dovednosti a také schopnost řešení statistických úloh pomocí Excelu.
Literatura
RAMÍK, J., ČEMERKOVÁ, Š. Kvantitativní metody B - Statistika. Distanční studijní opora. Karviná, OPF SU, 2003. ISBN 80-7248-198-3.CYHELSKÝ, L., KAHOUNOVÁ, J., HINDLS, R. Elementární statistická analýza. Praha: Management Press, 1996. HANOUSEK, J., CHARAZMA, P. Moderní metody zpracování dat - matematická statistika pro každého. Praha: Grada, 1992. SVOBODA, H. Moderní statistika. Praha: Svoboda, 1977. SEGER, J., HIDLS, R. Statistické metody v tržním hospodářství. Praha: Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-7187-058-7.MELOUN, M., MILITKÝ, J. Statistické zpracování experimentálních dat. Praha: Edice PLUS, 1994. ISBN 80-85297-56-6.RAMÍK, J., ČEMERKOVÁ, Š. Statistika A. Učební text. Karviná: OPF SU, 2000. ISBN 80-85879-43-3.RAMÍK, J., ČEMERKOVÁ, Š. Statistika B. Učební text. Karviná: OPF SU, 1998. ISBN 80-7248-001-4.RAMÍK, J, ČEMERKOVÁ, Š. Statistika pro ekonomy. Karviná: OPF SU, 2000. WONNACOT, T. H., WONNACOT, J. W. Statistika pro obchod a hospodářství. Praha: Victoria Publishing, 1993.
Požadavky
průběžný test, forma zkoušky: písemná
Garant
Prof. RNDr. Jaroslav RAMÍK, CSc.
Vyučující
Mgr. Jiří MAZUREK, Ph.D.Ing. Elena MIELCOVÁ, Ph.D.Ing. Radomír PERZINA, Ph.D.Mgr. Radmila STOKLASOVÁ, Ph.D.Ing. Filip TOŠENOVSKÝ, Ph.D.