Předmět Statistické metody pro ekonomy (INM / KSME)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu INM / KSME - Statistické metody pro ekonomy, Obchodně-podnikatelská fakulta v Karviné, Slezská univerzita v Opavě (SU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

1. Základní pojmy a metody ze statistiky2. Testování hypotéz v marketingu - parametrické testy3. Testování hypotéz v marketingu - neparametrické testy4. Regresní analýza5. Korelační analýza6. Analýza rozptylu (ANOVA)7. Analýza rozptylu (ANOVA): Dvojné třídění a Latinské čtverce8. Úplné faktorové plány9. Částečný faktorový experiment se dvěma úrovněmi10. Taguchiho metody: ztrátová funkce11. Taguchiho metody: celkové náklady na jakost12. Metody prognózování tržeb13. Metody prognózování tržeb1. Základní pojmy a metody ze statistikyCharakteristiky polohy, charakteristiky variability, šikmost, špičatost, statistický soubor se dvěma znaky, testy statistických hypotéz.2. Testování hypotéz v marketingu - parametrické testyMarketingová případová studie, co přináší parametrické testování statistických hypotéz v marketingu, jednovýběrový t-test, dvouvýběrový t-test - nepárový a párový.3. Testování hypotéz v marketingu - neparametrické testyMediánový test (pro 1 výběr), chi-kvadrát test pro 1 výběr, dvouvýběrové testy, chi-kvadrát test pro 2 výběry, Mann-Whitneyův test, Wilcoxonův párový test.4. Regresní analýzaPodstata regresní analýzy, odhad regresních koeficientů, test významnosti regresních koeficientů, intervaly spolehlivosti regresních koeficientů, test vhodnosti regresního modelu.5. Korelační analýzaKoeficient korelace, index korelace, Spearmanův koeficient (pořadové) korelace, vícenásobná lineární závislost - vztahy pro dvě vysvětlující proměnné.6. Analýza rozptylu (ANOVA)Jednofaktorová ANOVA, postup při analýze rozptylu s jedním faktorem, míra těsnosti závislosti.7. Analýza rozptylu (ANOVA): Dvojné třídění a Latinské čtverceDvojné třídění, trojné třídění (Latinské čtverce).8. Úplné faktorové plányZáklady experimentování a oblasti použití, experimentální procedura, efekt (vliv) faktoru, významnost efektu, test významnosti efektu, grafické hodnocení efektu faktoru, grafy interakcí, model experimentu.9. Částečný faktorový experiment se dvěma úrovněmiPoloviční plány, grafická metoda.10. Taguchiho metody: ztrátová funkceDefinice a vlastnosti ztrátové funkce, ztrátová funkce pro různé typy tolerance.11. Taguchiho metody: celkové náklady na jakostMonitorování nákladů na jakost, regulační diagramy.12. Metody prognózování tržebAnalýza trendové složky, analýza sezónní složky, model konstantní sezónnosti.13. Metody prognózování tržebAnalýza náhodné složky, testování vlastností náhodné složky, prognózování, kauzální prognostické metody.

Získané způsobilosti

Zvládnutí vybraných statistických metod a jejich aplikování pomocí statistických programů na počítači. Pochopení teoretického základu statistických metod a jejich aplikace v ekonomické oblasti.

Literatura

RAMÍK, J., STOKLASOVÁ, R., TOŠENOVSKÝ, J. Statistické metody pro ekonomy. Karviná: SU OPF, 2003. ISBN 80-85943-63-8.TOŠENOVSKÝ, J. Hodnocení způsobilosti výrobního procesu od A do Z. Ostrava: DTO, 1996. ISBN 80-248-0006-3.TOŠENOVSKÝ, J. Náklady na jakost a jejich minimalizace Taguchiho metodami. Ostrava: DTO, 1995. HEBÁK, P. , HUSTOPECKÝ, J. Vícerozměrné statistické metody. Praha: SNTL/ALFA, 1987.

Požadavky

Průběžný test, forma zkoušky: písemná

Vyučující

Ing. Elena MIELCOVÁ, Ph.D.Mgr. Radmila STOKLASOVÁ, Ph.D.Ing. Filip TOŠENOVSKÝ, Ph.D.