Předmět Expertní systémy (KIN / ESN-D)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KIN / ESN-D - Expertní systémy, Ekonomická fakulta, Technická univerzita v Liberci (TUL).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
Reprezentace znalostí.Deklarativní schémata, sémantická schémata, situační rámce, akční rámce, inferencev sémantických sítích.Reprezentace znalostí, prohledávání a řešení úloh v stavovém prostoru.Reprezentace znalostí, řešení úloh a plánování činnosti pomocí predikátové logiky 1. řádu.Reprezentace znalostí, řešení úloh a plánování činnosti pomocí fuzzy logiky.Expertní systémy.Příklad tvorby diagnostického expertního systému pomocí AND/OR grafů a produkčních pravidel.Práce s neurčitou informací, plausibilní inference, intenzionální přístup, extenzionální přístup, Bayesovska metoda, Dempster-Shaferova metoda, vícehodnotová logika.
Získané způsobilosti
Studenti získají znalosti v daném předmětu v souladu s cílem a obsahem.
Literatura
RUSSEL S., NORVIG P. Artificial Intelligence. A Modern Approach. Prentice Hall, Second Edition, New Jersey, 2003. NILSSON N. J. Artificial Intelligence: A New Synthesis. Morgan Kaufmann, 1998. KELEMEN J., LIDAY M. Expertné systémy pre prax. SOFA, Bratislava, 1996. NEGNEVITSKY M. Artificial Intelligence : A Guide to Intelligent Systems. Addison Wesley, 2nd Edition, 2004. GIARRATANO J. C., RILEY G. D. Expert Systems: Principles and Programming. PWS Publishing. PWS Publishing, 1998. OLEJ V., PETR P. Expertní systémy. část I. Univerzita Pardubice, 1997. JACKSON P. Introduction to Expert Systems. Addison-Wesley, 1999. LEVESQUE H. J., LAKEMEYER G. The Logic of Knowledge Bases. MIT Press, 2001.
Požadavky
Zpracování a úspěšné obhájení projektu z vybrané látky se zaměřením na písemnou práci ke státní doktorské zkoušce a doktorské disertační práci. všeobecný pohled doktoranda na metody umělé inteligence, zvlášť na expertní systémy.
Garant
doc. Ing. Petr Hájek, Ph.D.
Vyučující
doc. Ing. Petr Hájek, Ph.D.