Předmět Umělá a výpočetní inteligence (KIN / UIN-D)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KIN / UIN-D - Umělá a výpočetní inteligence, Ekonomická fakulta, Technická univerzita v Liberci (TUL).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
Umělá inteligence a výpočetní inteligence.Syntéza a analýza rozhodovacích procesů s neurčitostí.Klasifikace a predikce ekonomických procesů pomocí fuzzy inferenčních systémů.Fuzzy inferenční systémy.Modely neurónových sítí, klasifikace a predikce.Proces učení neuronových sítí.Evoluční stochastické optimalizační algoritmy.Neuro-fuzzy-genetické systémy.Některé aspekty výpočetní inteligence v rozhodování, řízení, klasifikaci a predikci.Všudepřítomná, okolní inteligence.
Získané způsobilosti
Studenti získají znalosti v daném předmětu v souladu s cílem a obsahem.
Literatura
KVASNIČKA V. A KOL. Evolučné algoritmy. STU, Bratislava, 2000. KUNCHEVA L. I. Fuzzy Classifier Design. Springer Verlag Company, Germany, 2000. KVASNIČKA V. A KOL. Úvod do teórie neurónových sietí. IRIS, Bratislava, 1997. GHOSH A., TSUTSUI S. Advances in Evolutionary Computing. Theory and Applications. Springer-Verlag Company, Germany, 2003. RUTKOWSKI L., KACPRZYK J. Advances in Soft Computing. Neural Networks and Soft Computing. A Springer-Verlag Company, Germany, 2003. RUSSEL, S.-NORVIG, P. Artificial Intelligence. A Modern Approach. Prentice Hall. New Jersey, 2003. OLEJ V. Modelovanie ekonomických procesov na báze výpočtovej inteligencie. Miloš Vognar - M&V, Hradec Králové, 2003.
Požadavky
Zpracování a úspěšné obhájení projektu z probírané látky se zaměřením na písemnou práci ke státní doktorské zkoušce a doktorské disertační práci. Všeobecný pohled doktoranda na metody výpočetní inteligence.
Garant
prof. Ing. Vladimír Olej, CSc.
Vyučující
prof. Ing. Vladimír Olej, CSc.