Předmět Classification and Decission Methods (ITE / CDM)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ITE / CDM - Classification and Decission Methods, Fakulta mechatroniky a MIS, Technická univerzita v Liberci (TUL).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
Přednášky:1. Úvod do problematiky, představení typických úloh pro rozhodování a klasifikaci.2. Základní kroky při tvorbě klasifikačních a rozhodovacích systémů.3. Příznakový popis objektů při klasifikaci.4. Rozpoznávání založené na metodě minimální vzdálenosti.5. Rozpoznávání založené na metodě maximální věrohodnosti. Bayesovský klasifikátor.6. Metody výběru příznaků.7. Metody shlukování.8. Metody prohledávání ve stavovém prostoru.9. Principy neuronových sítí.10. Příklady reálných systémů pro rozpoznávání řeči, textu a obrazu.1. Introduction to recognition, classification and decision tasks.2. Design of classification and identification systems.3. Feature based recognition methods.4. Minimum distance methods.5. Maximum likelihood methods. Bayesian classifier.6. Feature selection methods.7. Clustering methods.8. Search in state space.9. Principles of neural networks.10. Demostration of real (speech, text and image) recognition systemsCvičení:1. Zpracování a vizualizace dat v prostředí MATLAB.2. Statistické zpracování dat v prostředí MATLAB.3. Klasifikátor typu NN a KNN.4. Klasifikátor s etalony a různými typy vzdáleností.5. Pravděpodobnostní klasifikátor.6. Kompletní bayesovský klasifikátor.7. Metody selekce příznaků.8. Metody shlukování dat. K-Means a LGB algoritmus.9. Metoda hledání ve stavovém prostoru. A*.10. Zápočet.
Získané způsobilosti
Zakladni znalosti metod rozpoznávání, klasifikace, rozhodování, třídění ashlukování dat.
Literatura
David G. Stork, Elad Yom-Tov. Computer Manual in MATLAB to Accompany Pattern Classification. 2004. Kotek Z., Mařík V., Hlaváč V., Psutka J., Zdráhal Z. Metody rozpoznávání a jejich aplikace. Academia, Praha, 1993. Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork. Pattern Classification. 2001. Mařík V., Štěpánková O., Lažanský J. a kol. Umělá inteligence (1). Academia, Praha, 1993.
Požadavky
Podmínkou zápočtu je aktivní účast na cvičeních.
Garant
prof. Ing. Jan Nouza, CSc.
Vyučující
prof. Ing. Jan Nouza, CSc.prof. Ing. Jan Nouza, CSc.