Předmět Image Analysis (ITE / IMA)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ITE / IMA - Image Analysis, Fakulta mechatroniky a MIS, Technická univerzita v Liberci (TUL).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1. Zpracování obrazových signálů, počítačová grafika versus počítačové vidění, reprezentace obrazu, analýza obrazu, obrazová funkce.2. Pořízení obrazu, radiometrie, rovnice ozáření a zjištění tvaru předmětu ze stínování, odrazivost předmětu, tvar z fotometrického sterea, Vznik intenzitního 2D obrazu, popis používaných snímacích zařízeních-kamery, optická část kamery, snímače světelné energie-CCD a CMOS čidla.3. Barevné prostory, geometrické transformace obrazu-transformace souřadnic bodů, aproximace jasové funkce, transformace hodnot jasu-jasové korekce, transformace jasové stupnice.4. Transformace jasu, diskrétní lineární integrální transformace-Fourierova, kosinová, Hadamardova, vlnková transformace, využití LDT při zpracování obrazu.5. Filtrace šumu, statistický princip filtrace šumu, lokální filtrace, lineární a nelineární metody vyhlazování obrazu, hledání hran v obrazu I.6. Hledání hran v obrazu II., konvoluční masky aproximující derivaci obrazové funkce, hrany jako průchody nulou druhé derivace obr. funkce, obnovení obrazu při známé degradaci.7. Segmentace obrazu prahováním, segmentace na základě detekce hran, segmentace srovnáváním se vzorem.8. Binární matematická morfologie9. Šedotónová matematická morfologie10. Skelet a označování objektů, granulometrie, morfologická segmentace a rozvodí11. Identifikace oblastí, reprezentace a popis tvaru12. Využití 2D konvoluce a korelace, detekování oblastí13. Příznaky pro rozpoznávání obrazů14. Rozpoznávání objektů
Získané způsobilosti
Získání znalostí z oblasti zpracování obrazu.
Literatura
Gonzales, R., C., Woods, R., E. Digital Image Processing, In: Pearson Education. USA, 2008. ISBN 978-0-13-168728-8.Šonka M., Hlaváč V., Boyle R. Image Processing, Analysis, and Machine Vision. PWS Publishing, 1998. ISBN 0-534-953-93.
Požadavky
Podmínkou zápočtu je aktivní účast na cvičeních. Zkouška je písemná.
Garant
doc. Ing. Josef Chaloupka, Ph.D.
Vyučující
doc. Ing. Josef Chaloupka, Ph.D.doc. Ing. Josef Chaloupka, Ph.D.