Předmět Rozpoznávání a zpracování obrazu (ITE / RZO)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu ITE / RZO - Rozpoznávání a zpracování obrazu, Fakulta mechatroniky a MIS, Technická univerzita v Liberci (TUL).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
Obsah předmětu:1. Zpracování obrazových signálů, počítačová grafika versus počítačové vidění, reprezentace obrazu, analýza obrazu, obrazová funkce.2. Pořízení obrazu, radiometrie, rovnice ozáření a zjištění tvaru předmětu ze stínování, odrazivost předmětu, tvar z fotometrického sterea, Vznik intenzitního 2D obrazu, popis používaných snímacích zařízeních-kamery, optická část kamery, snímače světelné energie-CCD a CMOS čidla.3. Barevné prostory, geometrické transformace obrazu-transformace souřadnic bodů, aproximace jasové funkce, transformace hodnot jasu-jasové korekce, transformace jasové stupnice.4. Transformace jasu, diskrétní lineární integrální transformace-Fourierova, kosinová, Hadamardova, vlnková transformace, využití LDT při zpracování obrazu.5. Filtrace šumu, statistický princip filtrace šumu, lokální filtrace, lineární a nelineární metody vyhlazování obrazu, hledání hran v obrazu I.6. Hledání hran v obrazu II., konvoluční masky aproximující derivaci obrazové funkce, hrany jako průchody nulou druhé derivace obr. funkce, obnovení obrazu při známé degradaci.7. Segmentace obrazu prahováním, segmentace na základě detekce hran, segmentace srovnáváním se vzorem.8. Binární matematická morfologie9. Šedotónová matematická morfologie10. Skelet a označování objektů, granulometrie, morfologická segmentace a rozvodí11. Identifikace oblastí, reprezentace a popis tvaru12. Využití 2D konvoluce a korelace, detekování oblastí13. Příznaky pro rozpoznávání obrazů14. Rozpoznávání objektů
Literatura
DAVIES, E., R. Computer and Machine Vision, Fourth Edition: Theory, Algorithms, Practicalities. UK, 2012. ISBN 978-0123869081.ŠONKA, Milan, Václav HLAVÁČ a Roger BOYLE. Image processing, analysis, and machine vision. 3rd ed. Toronto: Thomson, 2008. ISBN 978-0-495-08252-1.Chaloupka, J. Přednášky, cvičení - RZO. Liberec, TUL. HLAVÁČ, Václav a Miloš SEDLÁČEK. Zpracování signálů a obrazů. 2. přeprac. vyd. Praha: ČVUT, 2007. ISBN 978-80-01-03110-0.
Požadavky
Podmínkou zápočtu je aktivní účast na cvičeních. Klasifikovaný zápočet z písemného testu na konci semestru.
Garant
doc. Ing. Josef Chaloupka, Ph.D.