Předmět Pravděpodobnost a statistika (NTI / PAS)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu NTI / PAS - Pravděpodobnost a statistika, Fakulta mechatroniky a MIS, Technická univerzita v Liberci (TUL).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
Přednášky:1) Exploratorní statistika: druhy statistických veličin, míry polohy, míry rozptylu, výběrové statistiky, grafy.2) Kombinatorika, klasická pravděpodobnost, pravděpodobnostní prostor, podmíněná pravděpodobnost, Bayesova věta.3) Náhodná veličina, distribuční funkce, střední hodnota, momenty.4) Základní diskrétní a spojitá rozdělení pravděpodobnosti.5) Limitní věty.6) Bodové a intervalové odhady parametrů, maximálně věrohodný odhad.7) Testovaní hypotéz, jedno výběrové testy pro normální rozdělení.8) Dvou výběrové testy.9) Neparametrické testy: o mediánu, Kolmogorov-Smirnov.10) Test dobré shody.11) ANOVA.12) Obecný lineární model, Kruskalův-Wallisův test.13) Lineární regrese.14) Kontingenční tabulky, korelace.Cvičení:1) Základy práce s R, exploratorní statistika.2) Příklady z klasické pravděpodobnosti a použití Bayesova vzorce.3) Základní rozdělení pravděpodobnosti a příklady jejich použití.4) Experimentální ověření limitních vět.5) Jednovýběrové testy.6) Dvouvýběrové a neparametrické testy.7) Anova a regrese.
Získané způsobilosti
Student získá teoretické znalosti a praktické dovednosti ve statistické analýze a teorii náhodných procesů.
Literatura
D. Huff. How to Lie with Statistics, Penguin Books, 1973. N. N. Taleb. The Black Swan -- The Impact of the Highly Improbable (First ed.), Penguin Ltd. London, April 2007, pp. 400. Anděl, J. Statistické metody. Matfyzpress Praha, 1998. R. Briš, M. Litschmannová. Statistika I., Technická univerzita Ostrava. Antoch, J.- Vorlíčková D. Vybrané metody statistické analýzy dat. Academia Praha, 1992.
Požadavky
Vypracování semestrální práce (statistické zpracování zadaných dat), ústní zkouška.
Garant
prof. Dr. Ing. Jiří Maryška, CSc.
Vyučující
Mgr. Jan Březina, Ph.D.Mgr. Jan Březina, Ph.D.Ing. Josef Chudoba, Ph.D.