Předmět Inženýrská statistika (KVM / ISA)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KVM / ISA - Inženýrská statistika, Fakulta strojní, Technická univerzita v Liberci (TUL).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

Stručný obsah přednášek a cvičení1. Význam statistického vyhodnocování údajů, přesnost a věrohodnost experimentálních dat, základní pojmy a vztahy mezi náhodnými jevy, definice pravděpodobnosti (klasická, statistická, geometrická), základní soubor, výběrový soubor, podmíněná pravděpodobnost, sčítání a násobení pravděpodobností , Baysova věta.2. Náhodné veličiny, spojité a diskrétní náhodné veličiny, prostředky popisné statistiky, hustota pravděpodobnosti náhodné veličiny, distribuční funkce, momenty náhodné veličiny, kvantily3. Popis a vlastnosti teoretických diskrétních náhodných veličin, význam, použití diskrétních náhodných veličin, způsoby aproximace diskrétních náhodných veličin spojitými veličinami.4. Spojité náhodné veličiny, normální a normální normované rozdělení, vlastnosti, použití, způsoby odhadů parametrů-bodové, intervalové, linearizací distribuční funkce. Použití normálního rozdělení , výpočet výskytu n.v. v mezích, stanovení spolehlivostních mezí.5. Exponenciální rozdělení, vlastnosti, odhady parametru , použití rozdělení k řešení technické praxe.6. Weibullovo rozdělení, Studentovo rozdělení , chí2, Fischerovo rozdělení, vlastnosti, parametry a jejich odhady, použití jednotlivých typů rozdělení.7. Analýza experimentálních údajů, testování statistických hypotéz, obecný postup testů, parametrické a neparametrické testy, testování střední hodnoty8. Testování rozptylu, testy dobré shody (Pearsonův, Kolgomorovův, Valdův), test nazávislosti kvalitativních znaků.9. Metody regresní analýzy, výpočet parametrů lineární regrese, řešení nelineární regrese.10. Vícerozměrná náhodná veličina, kovariance, koeficient korelace, Spearmanův korelační koeficient, testy významnosti koeficientu korelace.11. Analýza rozptylu při jednoduchém třídění.12. Analýza rozptylu při dvojném třídění a faktoriálním pokusu13. Plánování exprimentu, postup při vyhodnocování, stanovení spolehlivosti statistických výpočtů.Seznam okruhů pro cvičení:1. Základní výpočty z počtu pravděpodobnosti, vztahy mezi jevy, sčítání a násobení pravděpodobností, podmíněná pravděpodobnost, úplná pravděpodobnost, geometrická pravděpodobnost.2. Baysova věta, diskrétní náhodné veličiny, výpočet charakteristik náhodných veličin,3. Binomická ., Poissonova, geometrická a hypergeometrická náh. veličina.4. Rozdělení normální a normální normované veličiny, transformace, výskyt veličiny v mezích a stanovení spolehlivostních mezí.5. Způsoby odhadu parametrů normální veličiny: bodové, intervalové a linearizací distribuční funkce, oboustranné a jednostranné odhady.6. Exponenciální rozdělení.7. Statistické testy střední hodnoty a rozptylu: t testy, chí2 testy a F testy.8. Testy platnosti rozdělení náhodné veličiny, Pearsonův, Kolgomorovův, Valdův.9. Testy nezávislosti kvalitativních znaků.10. Lineární regrese a nelineární regrese, testy významnosti koeficientu korelace.11. Analýza rozptylu při jednoduchém třídění.12. Analýza rozptylu při dvojném třídění.13. Zápočtový test14. Rezerva a závěrečná konzultace k problematice předmětu.

Získané způsobilosti

Studenti získají znalosti v daném předmětu v souladu s cílem a obsahem.

Literatura

Likeš, J.-Machek, J.:. Matematická statistika. Praha 1983. Kadeřábek, J,:. Matematika III, Liberec, skripta VŠST 1979. Likeš, J. :. Navrhování průmyslových experimentů. Hebák, P.-Kahounová, J.:. Počet pravděpodobnosti v příkladech, Praha 1994. Novovičová, J.:. Pravděpodobnost a matematická statistika, Praha, skripta. Dráb, V., Moc, L.:. Teorie spolehlivosti a řízení jakosti, Liberec, skripta VŠST 1992. 2. Kadeřábek, J,: Matematika III, Liberec, skripta VŠST 1979. 3. Calabro: Základy pravděpodobnosti a jejich využití. SNTL 1965 4. Likeš, J. : Navrhování průmyslových experimentů. 5. Likeš, J.-Machek, J.: Matematická statistika. Praha 1983. 6. Hebák, P.-Kahounová, J.: Počet pravděpodobnosti v příkladech, Praha 1994 7. Novovičová, J.: Pravděpodobnost a matematická statistika, Praha, skripta ČVUT 1999. &, &. Calabro. Základy pravděpodobnosti a jejich využití. SNTL 1965.

Požadavky

Zápočet na základě úspěšného absolvování zápočtového testu ve 14. týdnu, zápočtový test obsa-huje max. 10 kontrolních otázek- úspěšné hodnocení testu min. 50% bodů, (možno 2x opakovat).Zkouška se skládá z části výpočtové (písemné řešení příkladů) a části ověřující teorii. Zkouška může být variantně formou testu nebo formou ústního zkoušení.

Garant

doc. Ing. Lubomír Moc, CSc.

Vyučující

doc. Ing. Lubomír Moc, CSc.Ing. Jan Novák, Ph.D.doc. Ing. Lubomír Moc, CSc.Ing. Jan Novák, Ph.D.