Předmět Monte Carlo simulace ve statist. fyzice (KNT / D19)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KNT / D19 - Monte Carlo simulace ve statist. fyzice, Fakulta textilní, Technická univerzita v Liberci (TUL).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

I. Teoretické základy metod Monte Carlo a jejich aplikace ve statistické fyzice:Jednoduché vzorkování a vzorkování podle důležitosti, tvorba počítačových programů pro metodyMonte Carlo, oblasti použitelnosti modelů.II. Povrchové jevy a struktura fázového rozhraní v jednosložkových soustavách:Vvybrané termodynamické vztahy v oblasti rozhraní mezi fázemi, povrchová energie amezimolekulární interakce v kondenzované fázi, vliv zakřivení povrchu na rovnováhuv jednosložkové soustavě, Laplaceův zákon, Thomsonův (Kelvinův) zákon, metody stanoveníspecifické volné energie.III. Adsorpční jevy, struktura a vlastnosti adsorpčních vrstev:Základy termodynamiky adsorpce. Gibsova rovnice, Struktura a vlastnosti adsorpčních vrstev narozhraní voda-duch, zředěné adsorpční vrstvy, Szyszkowského a Langmuirova rovnice, Výpočetvlastního rozměru adsorbovaných molekul, struktura a vlastnosti nasycených adsorpčních vrstev,Klasifikace povrchově aktivních látek.IV. Simulace smáčení vlákenných systémů pomocí metod Monte Carlo založených na Auto-modelech:Náhodná pole, Markovovy náhodná pole, Besagovo tvrzení, sousedství a klany, Hammersley-Ciffordova věta, Auto-modely, Markovovy řetězce, princip detailní rovnováhy, Besagovo kódování,Gibbs-Gemanovo vzorkování, Glauberova dynamika, Kawasakiho dynamika, Markovovy náhodnápale s omezením, Příklady počítačové simulace.

Získané způsobilosti

Student si osvojí znalosti z předmětu.

Literatura

Binder K. Applications of the Monte Carlo method in statistical physics. Springer Verlag, Berlin., 1997. De Gennes P-G Wyart-Brochard F Quere D. Capillarity and wetting phenomena; drops, bubbles, pearls, waves. Berlin, 2003. Ščukin E D Percov A V Amelinová. Koloidní chemie, Academia, Praha, 1990. Binder K Heermann D W. Monte Carlo simulation in statistical physics. Springer Verlag, Berlin., 1997. Paget R D. Nonparametric Markov random field models for natural texture images. Queensland Australia, The University of Queensland, 1999. Adamson W A. Physical chemistry of surfaces. New York, 1997. Besag J. Spatial interaction and statistical analysis of lattice systems. J. R. Statist. Soc. B, 36, 192-236, 1974. Van Kampen N G. Stochastic processes in physics and chemistry. Amsterdam, 1991. Prum B Fort J C. Stochastic processes on a lattice and Gibbs measures. Dordrecht Boston London, Kluwer academic publishers, 1991. Binder K. The Monte Carlo method in condensed matter physics. Springer Verlag, Berlin., 1995. Nezbeda I Kolafa J Kotrla M. Úvod do počítačových simulací metody Monte Carlo a molekulární dynamiky. Nakladatelství Karolinum, Univerzita Karlova v Praze., 2003.

Požadavky

semestrální práce, zkouška: ústní

Garant

prof. RNDr. David Lukáš, CSc.

Vyučující

prof. RNDr. David Lukáš, CSc.