Předmět Aplikovaná statistika (KIKM / APSTA)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KIKM / APSTA - Aplikovaná statistika, Fakulta informatiky a managementu, Univerzita Hradec Králové (UHK).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

Testy statistických hypotéz.Testy hypotéz pro jeden výběr (hypotézy o střední hodnotě a parametru binomického rozdělení).Testy hypotéz pro dva výběry (hypotézy o střední hodnotě, rozptylu a parametru binomického rozdělení).Analýza rozptylu pro jeden faktor.Test nezávislosti v kombinační tabulce.Korelační a regresní analýza - dvě veličiny.Jednoduchý lineární regresní model a inference v regresním modelu.Vícenásobný lineární regresní model a inference v regresním modelu.Časové řady: definice a základní charakteristiky. Jednorozměrný model časové řady, odhad trendové a sezónní složky, základní adaptivní metody.

Získané způsobilosti

Nabyté způsobilosti:Integrace doménových poznatků o reálném ději a možností statistických postupů a metod pro vytváření nových znalostí. Rozvoj inferenčního uvažování (zobecnění ze vzorku na populaci).Kritické uvažování o reálné možnosti, správnosti a vhodnosti předložené kvantitativní informace.Rozšíření dosavadních poznatků a rozhodovacích metod o další typy modelových situací.

Literatura

Skalská, Hana. Aplikovaná statistika. Vyd. 1. Hradec Králové, 2013. ISBN 978-80-7435-320-8.Hebák, Petr. Vícerozměrné statistické metody. Vyd. 1. Praha, 2005. ISBN 80-7333-036-9.Skalská, Hana. Data mining a klasifikační modely. Vyd. 1. Hradec Králové, 2010. ISBN 978-80-7435-088-7.Field, Andy P. Discovering statistics using R. 1st pub. Los Angeles, 2012. ISBN 978-1-4462-0046-9.Hebák, Petr. Počet pravděpodobnosti v příkladech. 4. vyd. Praha, 1994. ISBN 80-85427-48-6.Hebák, Petr. Pravděpodobnost a statistika. Vyd. 2. [opr.]. Hradec Králové, 2011. ISBN 978-80-7435-140-2.Hindls, Richard. Statistika pro ekonomy. 4. vyd. Praha, 2003. ISBN 80-86419-52-5.

Požadavky

Podmínky udělení zápočtů pro studenty prezenční formy studia jsou upřesněny na začátku semestru a jsou uvedeny v elektronickém kurzu (Blackboard). Požaduje se:1. Minimálně 80% účast ve cvičeních (omluvitelné důvody vyšší neúčasti musí být doloženy).2. Průběžné dva semestrální testy jsou splněny v součtu na minimálně 50 % bodů a současně každý z testů splněný minimálně na 20 % bodů. Celkový výsledek (v součtu bodů z obou průběžných testů) nad 70 % je bonifikován 5 body navíc k výsledku písemné části zkoušky.3. Odevzdání seminární práce s hodnocením minimálně 50 % bodů. Odevzdání seminární práce k vyhodnocení lze jednou opakovat. Seminární práce s hodnocením 80 % a více bodů je bonifikována 5 body navíc k výsledku písemné části zkoušky.Neúčast na jednom nebo na obou průběžných testech, nebo nedosažení požadovaného počtu bodů v některém průběžném testu, lze nahradit souhrnným zápočtovým testem, ve kterém musí student získat minimálně 50 % bodů. Souhrnný zápočtový test lze skládat jednou a lze ho jednou opakovat pouze tehdy, když má řádně omluvené absence při jednom nebo obou průběžných testech.Zkouška má část písemnou, ve které musí být dosaženo minimálně 50 % bodů. Méně než 50 % bodů v písemné části znamená ukončení zkoušky s výsledkem nevyhověl.Hodnocení výsledku zkoušky na základě dosažených bodů testu:90 - 100 % A81 - 89 % B71 - 79 % C60 - 69 % D50 - 59 % E 0 - 49 % F (nevyhověl)Pokud student nesouhlasí s navrženým stupněm a získal v testu více než 50 bodů, může bezprostředně po vyhodnocení testu následovat zkouška ústní. Výsledné hodnocení závisí potom na znalostech prokázaných při ústní zkoušce a může se změnit v obou směrech.

Garant

prof. RNDr. Hana Skalská, CSc.

Vyučující

RNDr. Josef Dolejš, Ph.D.Mgr. Jan Draessler, Ph.D.prof. Ing. Petr Hebák, CSc.doc. RNDr. Pavel Pražák, Ph.D.prof. RNDr. Hana Skalská, CSc.RNDr. Josef Dolejš, Ph.D.Mgr. Jan Draessler, Ph.D.prof. Ing. Petr Hebák, CSc.doc. RNDr. Pavel Pražák, Ph.D.prof. RNDr. Hana Skalská, CSc.