Předmět Probability and Statistics (KIKM / APSTE)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KIKM / APSTE - Probability and Statistics, Fakulta informatiky a managementu, Univerzita Hradec Králové (UHK).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

1. Pravděpodobnostní a statistické myšlení. Formulace pravděpodobnostních a statistických úloh. Statistické jednotky a jejich vlastnosti. Statistická data a možnosti jejich pořízení. Obsahový, prostorový a časový prvek v datech. Využití pravděpodobnostního a statistického přístupu v jiných oborech.2. Statistické charakteristiky a jejich interpretace. Charakteristiky úrovně, variability a tvaru rozdělení. Rozdělení souborů do skupin a s tím souvisící úlohy. Vlastnosti nejpoužívanějších charakteristik (průměru a rozptylu). Možnosti využití počítače při popisu a prezentaci dat.3. Náhodné jevy a jejich pravděpodobnosti. Klasické, četnostní a subjektivní vnímání pravděpodobnosti. Nezávislost a neslučitelnost náhodných jevů; věty o sčítání a násobení pravděpodobností; úplná pravděpodobnost a Bayesův vzorec.4. Popis rozdělení jedné diskrétní náhodné veličiny (pravděpodobnostní funkce, distribuční funkce, střední hodnota, rozptyl, směrodatná odchylka, normované momenty a modus). Nezávislé a závislé náhodné pokusy. Vybraná pravděpodobnostní schémata, ve vztahu k nejčastěji používaným diskrétním pravděpodobnostním rozdělením (alternativní, binomické, hypergeometrické, Poissonovo a geometrické rozdělení). Rozšíření možností v případě dvou a více diskrétních náhodných veličin.5. Rozdělení jedné spojité náhodné veličiny (hustota pravděpodobnosti, distribuční funkce, střední hodnota, rozptyl, směrodatná odchylka, kvantily a kvantilové charakteristiky). Vybraná spojitá rozdělení (rovnoměrné, normální, exponenciální, chí-kvadrát, t a F rozdělení). Možnosti využití počítače. Rozšíření možností v případě dvou a více spojitých náhodných veličin.6. Populace a výběr. Techniky a formy provedení výběru. Výběrový průměr, výběrová relativní četnost a výběrový rozptyl . Výběrová rozdělení. Bodový odhad a jeho vlastnosti. Interval spolehlivosti a jeho konstrukce pro populační průměr, rozptyl a relativní četnost.7. Testování statistických hypotéz. Testovaná a alternativní hypotéza. Testové kritérium, kritický obor a obor přijetí, chyba prvního a druhého typu. Testovací postup. Test o hodnotě průměru, rozptylu a relativní četnosti. Test o rozdělení diskrétní náhodné veličiny.

Literatura

David E. Groebner. Business statistics. Hebák, Petr. Počet pravděpodobnosti v příkladech. 5., nezměněné vyd. Praha, 2005. ISBN 80-7333-040-7.Kahoiunová, J., Hebák, P. Praktika z matematické statistiky I a II. Anděl, J. Statistické metody. Praha, 1998. Hebák, P., Bílková, D., Svobodová, A. Praktikum k výuce matematické statistiky: Testování hypotéz. Praha, 2000. Arltová, M., Bílková D., Jarošová, E., Pourová, Z. Sbírka příkladů ze statistiky (Statistika A). Praha, 2001.

Požadavky

Způsob ukončení předmětu:Zápočet, zkouška. Pro zápočet je hodnocena účast na cvičeních, odevzdání zadaných příkladů a písemný test. Zkouška se skládá ze zkouškového testu a ústní části.

Garant

prof. Ing. Petr Hebák, CSc.

Vyučující

RNDr. Josef Dolejš, Ph.D.Mgr. Jan Draessler, Ph.D.Mgr. Jiří Haviger, Ph.D.prof. Ing. Petr Hebák, CSc.doc. RNDr. Pavel Pražák, Ph.D.prof. RNDr. Hana Skalská, CSc.Ing. Barbora Tesařová, Ph.D.RNDr. Josef Dolejš, Ph.D.Mgr. Jan Draessler, Ph.D.Mgr. Jiří Haviger, Ph.D.prof. Ing. Petr Hebák, CSc.doc. RNDr. Pavel Pražák, Ph.D.prof. RNDr. Hana Skalská, CSc.Ing. Barbora Tesařová, Ph.D.