Předmět Statistické a matemat. metody v řízení (KIKM / DSMM)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KIKM / DSMM - Statistické a matemat. metody v řízení, Fakulta informatiky a managementu, Univerzita Hradec Králové (UHK).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
---|
Další informace
Obsah
Vícerozměrné metody:Regresní modely a inference v regresiDiskriminační analýza nebo jiný typ prediktivního modelu (logistická regrese, rozhodovací stromy, apod.)Shluková analýzaPravděpodobnost a statistika:Aplikace modelů rozdělení pravděpodobnostiAnalýza kategorizovaných datTesty hypotéz, faktorové pokusyPodpora rozhodování:Modelování, kauzalitaProblém výběrových zjišťování a zobecňováníData a možnosti jejich využitíUpřesnění obsahuStatistické modelováníStatistické modelování závislostiLineární regresní model, odhady parametrů, předpokladyKvalita modelu, vlivné body a odlehlá pozorováníPráce se softwarem IBM SPSS StatisticsPrediktivní modelyLineární diskriminační analýzaLogistická regreseSoftware IBM SPSS StatisticsKategorizovaná dataAnalýza kategorizovaných datDvourozměrné kontingenční tabulkyVýběrové míry asociaceTesty nezávislostiShluková analýzaShluková analýza v rámci metod vícerozměrné analýzyKritéria posouzení kvality rozkladuMíry vzdálenosti a podobnostiHierarchické shlukováníOptimalizační algoritmy (metoda k-průměrů, optimální počet shluků
Získané způsobilosti
Schopnost prakticky používat pokročilé metody induktivní statistiky.Rozvoj schopností a znalostí, které jsou specifické pro statistické uvažování a praktické aplikace metod inferenční a popisné statistiky v doméně, kterou se student odborně zabývá. Komplexní přístup k řešení reálných problémů.
Literatura
Skalská, Hana. Aplikovaná statistika. Vyd. 1. Hradec Králové, 2013. ISBN 978-80-7435-320-8.Hebák, Petr. Vícerozměrné statistické metody. Vyd. 1. Praha, 2005. ISBN 80-7333-036-9.Field, Andy P. Discovering statistics using R. 1st pub. Los Angeles, 2012. ISBN 978-1-4462-0046-9.Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. Elements of Statistical Learning. Krzanowski, J. W. Principles of multivariate analysis. Rev. ed. Oxford, 2000. ISBN 0-19-850708-9.Řezanková, Hana. Analýza dat z dotazníkových šetření. 1. vyd. Praha, 2007. ISBN 978-80-86946-49-8.
Požadavky
Seminární práce, která je součástí zkoušky.Upřesnění požadavků lze nalézt na webuhtpps/edu.uhk.cz/doktorand
Garant
prof. RNDr. Hana Skalská, CSc.