Předmět Statistické metody a software (KIKM / STMSW)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KIKM / STMSW - Statistické metody a software, Fakulta informatiky a managementu, Univerzita Hradec Králové (UHK).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1. Základní pojmy pravděpodobnosti2. Náhodná veličina a její rozdělení3. Zákon velkých čísel, limitní věty a jejich použití4. Základní pojmy statistické analýzy, metody zpracování dat5. Popisná statistika, základní charakteristiky souboru6. Statistická indukce, výběrová šetření7. Bodový a intrvalový odhad parametrů základního souboru8. Testování hypotéz parametrické a neparametrické testy, chyby testování9. Testování hypotéz jednovýběrové testy o průměru a relativní četnosti10. Vztah dvou statistických proměnných kontingenční tabulka, korelace11. Jednoduchá lineární regrese předpoklady, odhad parametrů modelu12. Rozbor výsledků získaných softwarovým zpracováním
Získané způsobilosti
Absolvent je způsobilý provádět jednoduché analýzy dat, popisovat vztahy, vytvářet jednoduché modely, případně na jejich základě vytvářet předpovědi.
Literatura
Draessler, Jan. Statistické metody a software. Hradec Králové, 2013. ISBN 978-80-7435-287-4.Cyhelský, L., Kahounová, J., Hindls, R. Elementární statistická analýza. Praha, 1999. ISBN 80-7261-003-1.Skalská, H., Hebák, P. Pravděpodobnost a statistika : příklady a otázky. Hradec Králové, 2011. ISBN 978-80-7435-140-2.
Požadavky
Zápočet: Docházka na cvičení v min. rozsahu 80%. Úspěšné absolvování dvou zápočtových testů.Zkouška: Důraz je kladen na písemnou část zkoušky, která vyžaduje dobrou orientaci ve studované problematice. Student musí být schopen aplikovat své vědomosti při řešení modelových úloh z oblasti statistiky a to včetně interpretace ze statistického software. V případě nerozhodného výsledku je zkouška doplněna o ústní část, kde student prokáže své znalosti vztahující se k testu.
Garant
Mgr. Jan Draessler, Ph.D.
Vyučující
RNDr. Josef Dolejš, Ph.D.Mgr. Jan Draessler, Ph.D.Mgr. Jiří Haviger, Ph.D.RNDr. Josef Dolejš, Ph.D.Mgr. Jan Draessler, Ph.D.Mgr. Jiří Haviger, Ph.D.