Předmět ZRUŠITStatistické modely a data (KIKM / STOMO)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KIKM / STOMO - ZRUŠITStatistické modely a data, Fakulta informatiky a managementu, Univerzita Hradec Králové (UHK).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
---|
Další informace
Obsah
1. Vyhledávání znalostí z dat, data mining (DM), úloha statistiky a modelování.2. Statistické modely, modely časových řad. Explorace, grafická reprezentace, agregace, asociace.3. Metody klasifikace. Validace modelu, odhady a porovnání kvality modelů.4. Náhodná a pseudonáhodná čísla, kongruenční generátory, transformace, význam pro modelování.5. Testy statistických vlastností kongruenčních generátorů pseudonáhodných čísel.6. Využití náhodných čísel. Principy a aplikace metody bootstrap pro inferenci a modelování.7. Popis dynamiky diskrétního děje Markovovým řetězcem. Formulace modelu, klasifikace stavů.8. Vlastnosti a aplikace absorpčních řetězců.9. Vlastnosti a aplikace regulárních řetězců, řetězce s oceněním.10. Model prosté obnovy, rovnice obnovy, tabulka obnovy, řešení Markovovým řetězcem.11. Stochastický model demografického procesu. Metoda life tables s aplikací na populační tabulky.12. Typové úlohy statistické analýzy a data mining.
Získané způsobilosti
Analýza a návrhy řešení reálných typů problémů a úloh, založených na informacích z dat.Návrhy vhodných řešení (typů použitých metod) pro daný problém, identifikace možných problémů při určitých typech dat.Uplatnění konceptu induktivního uvažování.
Literatura
nullnullSkalská, Hana. Stochastické modelování. Vyd. 2., rozš. a upr. Hradec Králové, 2006. ISBN 80-7041-488-X .Skalská, Hana. Data mining a klasifikační modely. Vyd. 1. Hradec Králové, 2010. ISBN 978-80-7435-088-7.Hebák, Petr. Vícerozměrné statistické metody. Vyd. 1. Praha, 2005. ISBN 80-7333-036-9.Skalská, Hana. Aplikovaná statistika. Vyd. 1. Hradec Králové, 2013. ISBN 978-80-7435-320-8.
Požadavky
Práce se statistickým softwarem IBM SPSS Statistics nebo R.Rozšíření a uplatnění nových znalostí s využitím analytických nástrojů MsExcel.Zpracování seminární práce.Splnění dvou průběžných testů.
Garant
prof. RNDr. Hana Skalská, CSc.
Vyučující
Mgr. Jan Draessler, Ph.D.prof. RNDr. Hana Skalská, CSc.Mgr. Jan Draessler, Ph.D.prof. RNDr. Hana Skalská, CSc.