Předmět Znalostní technologie II (KIT / KZT2)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KIT / KZT2 - Znalostní technologie II, Fakulta informatiky a managementu, Univerzita Hradec Králové (UHK).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
---|
Další informace
Obsah
1. Úvod do ontologií2. Kategorizace ontologií3. Ontologie a sémantický web4. Metadata5. Reprezentace metadat pomocí RDF, RDF(S), využití jazyka SPARQL6. Úvod do jazyka OWL (část 1.)7. Úvod do jazyka OWL (část 2.)8. Námětové mapy9. Metodiky vývoje ontologií10. Vývoj aplikací na bázi ontologií11. Aplikace ontologií
Získané způsobilosti
Student získá přehled o vlastnostech ontologií a možnostech jejich vývoje a využití. Z pohledu sémantického webu student získá informace o jeho jednotlivých technologiích, praktických aplikacích spolu s aktuálními a budoucími trendy v této oblasti. Student bude schopen návrhu a implementace OWL ontologie.
Literatura
Sklenák, Vilém. Data, informace, znalosti a Internet. Vyd. 1. Praha, 2001. ISBN 80-7179-409-0.Passin, T. B. Explorer´s Guide to the Semantic Web. 2004. ISBN 1-932394-20-6.Hitzler, P., et al. Foundations of Semantic Web Technologies. 2009. ISBN 978-1-4200-9050-5.Bureš, M. Nová generace webových technologií. 1. Praha, 2005. Allemang, D., et al. Semantic web for the working ontologist: modeling in RDF, RDFS and OWL. 2008. Davies, N. J., et al. Semantic Web technologies: trends and research in ontology-based systems. 2006. Pollock, J. T. The Semantic Web For Dummies. 2009. ISBN 978-0-470-39679-.Mařík, Vladimír. Umělá inteligence. Praha, 1997. ISBN 80-200-0504-8.
Požadavky
Požadavky k zápočtu:1. Vypracování jednoho písemného testu (40 b.) vycházející z řešených úloh v průběhu jednotlivých cvičení. Pro úspěšné absolvování písemného testu se vyžaduje minimální zisk 50% bodů, tj. 20 b.Písemný test lze v případě neúspěchu max. jednou opakovat s možností získat plný počet bodů, tj. 40. V případě nemožnosti účastnit se zápočtové písemné práce (pouze z velmi závažných důvodů) je nutné se předem omluvit (emailem) a doložit absenci, jinak je zisk bodů za test roven 0.2. Vypracování projektu (60 b.). Pro úspěšné zpracování projektu se vyžaduje minimální zisk 50% bodů, tj. 30 b. Projekt nelze opravovat!3. Pro získání zápočtu se požaduje získat alespoň 70% bodů, tj. 70 bodů ze 100. Forma zkoušky: Vypracování písemného zkouškového testu s max. ziskem bodů 100. Pro akceptaci úspěšnosti zkoušky se požaduje zisk alespoň 60% bodů, tj. 60 bodů.Rozložení bodů je následující:- Výborně: 91 - 100- Velmi dobře: 76 - 90- Dobře: 60 - 75- Nedostatečně: < 60
Garant
Ing. Martina Husáková, Ph.D.
Vyučující
Ing. Martina Husáková, Ph.D.Ing Tomáš NacházelIng. Zuzana NěmcováMgr. Daniela Ponce, Ph.D.Ing. Jan Procházkadoc. RNDr. Kamila Štekerová, Ph.D.RNDr. Petr Tučník, Ph.D.