Předmět Znalostní technologie III (KIT / KZT3)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KIT / KZT3 - Znalostní technologie III, Fakulta informatiky a managementu, Univerzita Hradec Králové (UHK).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

Úvod do agentových a multiagentových systémů? Distribuovaná umělá inteligence? Definice pojmu agent, druhy agentů, příklady? Prostředí agentů, charakteristiky multiagentových systémůArchitektury agentů? Centralizované architektury, interní řízení? Subsumpční architektura a architektura s výběrem akce? R.Brooks, princip reaktivity, kritika centrální symbolické reprezentace? Reaktivní agenty, čistě reaktivní agent, omezení reaktivní robotůDalší druhy agentů? Agent kombinující reaktivní přístup s reprezentací? Robot Toto, MetaToto? Tradiční uvažující agent, racionální rozhodování agenta? Intencionální systémy, architektury BDI a IRMAStrategické hry? Teorie her jako disciplína? Druhy her, příklady? Nekooperativní strategická hra? Reprezentace hry v rozvinutém a v normálním tvaru? Vězňovo dilema a iterativní vězňovo dilema? Dominující a dominovaná strategie, Nashova rovnováha, eliminace dominovaných strategiíKoordinace? Koordinace z hlediska teorie her a z pohledu multiagentových systémů? Systém konvencí a rolí? Reaktivní komunikace? Aukce, kooperace, tabulová architektura, smluvní síť, negociaceKomunikace a sdílení znalostí mezi agenty? Interaktivní uvažování agentů, částečně pozorovatelný svět? Komunikace agentů a teorie řečových aktů? KQML, FIPA-ACL, KIFUčení v agentových systémech? Charakteristiky metod učení, druhy učení, pojmy strojového učení? Učení uvažujícího agenta? Induktivní tvorba rozhodovacího stromu? Učení z klasifikovaných příkladů? Případové učení? Učení z neklasifikovaných příkladů? Učení pomocí posilováníAplikace agentových systémů? Vhodnost použití agentového přístupu? Distribuovaná modely podpory rozhodování? Softboty? Informační agenty a webové agenty? Agenty v e-commerce? Agenty rozhraní? Agenty v oblasti vzdělávání, guideboty? Agenty v simulacích? Případové studieRoboCup? Účel a motivace RoboCupu? Problémová doména a její charakteristiky? Oblasti výzkumu? Pravidla, ligy a turnaje? RoboCup-Rescue, RoboCup-X

Získané způsobilosti

Student bude rozumět konceptu agenta, bude znát související pojmy, bude umět vysvětlit problematiku rozhodování, komunikace a koordinace agentů. Student též bude znát základy programování v prostředí NetLogo a bude schopen v něm realizovat a vyhodnocovat jednoduché experimenty.

Literatura

Wooldridge, Michael J. An introduction to multiagent systems. Chichester, 2002. Russell, Stuart J. Artificial intelligence. 2nd ed. Upper Saddle River, 2003. ISBN 0-13-790395-2.Nilsson, Nils J. Artificial Intelligence. San Francisco, 1998. ISBN 1-55860-535-5 .Kubík, Aleš. Inteligentní agenty. Vyd. 1. Brno, 2004. ISBN 80-251-0323-4 .Ferber, Jacques. Multi-agent systems. Harlow, 1999. ISBN 0-201-36048-9.Weiss, G. Multiagent Systems: A Modern Approach to Distibuted Artificial Intelligence. 2000. Mařík, Vladimír. Umělá inteligence. Praha, 2007. ISBN 978-80-200-1470-2.

Požadavky

Pravidla účasti na výuce: Docházka na cvičení není povinná, ale doporučuje se, protože každé cvičení je bodově hodnoceno. Účast na těch cvičeních, při nichž se píše test, je povinná. Termíny testů jsou zveřejňovány s předstihem.Požadavky k zápočtu:Dosažení alespoň 70 ze 103 možných bodů, podrobnosti jsou uvedeny níže.Forma zkoušky: předmět není zakončen zkouškouVýsledné hodnocení předmětu: Za aktivní účast na jednotlivém cvičení student získá 0 až 3 body, celkem lze takto získat 33 bodů za semestr. Za tři písemné testy lze získat dohromady 70 bodů. Celkem tedy může student za semestr získat 103 bodů, k udělení zápočtu postačuje 70 bodů. (Body se převádějí do dalšího semestru a mají vliv na výsledné hodnocení u zkoušky z předmětu ZT4.)

Garant

doc. RNDr. Kamila Štekerová, Ph.D.

Vyučující

Ing. Richard CimlerIng. Martina Husáková, Ph.D.Mgr. Daniela Ponce, Ph.D.doc. RNDr. Kamila Štekerová, Ph.D.RNDr. Petr Tučník, Ph.D.