Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Výpočetní inteligence I (KIT / VI1)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KIT / VI1 - Výpočetní inteligence I, Fakulta informatiky a managementu, Univerzita Hradec Králové (UHK).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Obsah

Content of the subject:1. Knowledge technologies and main methods of Soft Computing ? an overview2. Theory of Artificial Neural Networks ? an introduction3. Artificial Neural Networks ? some typical configurations4. Artificial Neural Networks ? fields of application5. Artificial Neural Networks ? some typical applications6. Processing of vague information ? Fuzzy Logic7. Fuzzy systems 1 ? Fuzzy Inference System8. Fuzzy systems 2 ? Linguistic Variable9. Fuzzy systems 3 ? Fuzzy Modeling10. Introduction to Genetic Algorithms11. Genetic Algorithms Application 112. Genetic Algorithms Application 213. Genetic Algorithms Application 314. Hybrid systems, Chaos, Complexity, Current problems of Intelligent SystemsSeminars:1. Introduction to the seminar organization and program, demonstration of the remote laboratory, giving semester projects2. Matlab and Simulink ? introduction, tutorials3. Neural Network Toolbox ? introduction, examples4. Design and training of Neural Network5. Experiments with model control via the neural network6. Fuzzy Logic Toolbox ? introduction, examples7. Design of fuzzy rule system8. Experiments with model control via fuzzy system9. Modul Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox10. Design of evolutional algorithm for specific task11. Experiments with genetic optimization in model control12. Hybrid systems in Matlab and Simulink and their applications13.-14. Results of semester projects presentation, credits

Literatura

Coppin, Ben. Artificial intelligence illuminated. 1st ed. Sudbury, 2004. ISBN 0-7637-3230-3 .Floreano, Dario. Bio-inspired artificial intelligence. Cambridge, 2008. ISBN 978-0-262-06271-8.Finn, Anthony. Developments and challenges for autonomous unmanned vehicles. Berlin, 2010. ISBN 978-3-642-10703-0.De Castro, Leandro N. Fundamentals of natural computing. Boca Raton, 2006. ISBN 1-58488-643-9 .Harvey, R. L. Neural Network Principles. ABRAHAM, A., JAIN, L.C., KACPRZYK, J. eds. Recent Advances in Intelligent Paradigms and Applications.

Garant

Ing. Karel Mls, Ph.D.

Vyučující

Ing. Agáta Bodnárová, Ph.D.Mgr. Jiří Haviger, Ph.D.Ing. Karel Mls, Ph.D.Ing. Lukáš NajmanIng. Agáta Bodnárová, Ph.D.Mgr. Jiří Haviger, Ph.D.Ing. Karel Mls, Ph.D.Ing. Lukáš Najman