Předmět Výpočetní inteligence II (KIT / VI2)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KIT / VI2 - Výpočetní inteligence II, Fakulta informatiky a managementu, Univerzita Hradec Králové (UHK).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
Obsah předmětu:přednáška ? Výpočetní inteligence, inteligentní systémy.přednáška ? Motivace. Kde jsou NS využitelné? Kde jsou dokonce NS úspěšnější než klasické metody?přednáška ? Biologická motivace, neuron, NS - definice.přednáška ? Všeobecná teorie NS, datová množina ? testovací, trénovací, jejich vhodný výběr, příznakový prostor.přednáška ? Kontrolované učení, data, algoritmy 1.přednáška ? Kontrolované učení, data, algoritmy 2.přednáška ? Nekontrolované učení, data, algoritmy 1.přednáška ? Nekontrolované učení, data, algoritmy 2.přednáška ? Využití NS ? kognitivní věda.přednáška ? Využití NS ? shlukování, klasifikace.přednáška ? Využití NS ? predikce, řízení procesů.přednáška ? Opakování.přednáška ? Další praktické aplikace.Obsah cvičení:1. Seznámení s programem cvičení, představení vzdálené minilaboratoře, zadání semestrálních projektů2. Data, datové množiny, analýza datových množin použitých v průběhu semestru ? kruh ve čtverci, spirála ve čtverci, rakovina prsu a dotazníky od firem.3. Zpracování datových množin statistickými metodami.4. Zpracování datových množin statistickými metodami.5. Perceptron ? programování. Dichotomická klasifikace pomocí perceptronu.6. Klasifikace pomocí NS ? kontrolované učení. Ověření na datech kruh ve čtverci a spirála ve čtverci.7. Klasifikace pomocí NS ? nekontrolované učení. Shlukování. Ukázka na datech kruh ve čtverci a spirála ve čtverci.8. Predikce pomocí NS ? testování na datech rakoviny prsu a dotazníky od firem.9. Řízení procesů pomocí NS.10. Experimenty s řízením robotického modelu.11. Experimenty s řízením robotického modelu.12. Experimenty s řízením robotického modelu.13. Prezentace semestrálních projektů, zápočty.
Literatura
e-předmět Neurónové siete. Floreano, Dario. Bio-inspired artificial intelligence. Cambridge, 2008. ISBN 978-0-262-06271-8.Finn, Anthony. Developments and challenges for autonomous unmanned vehicles. Berlin, 2010. ISBN 978-3-642-10703-0.De Castro, Leandro N. Fundamentals of natural computing. Boca Raton, 2006. ISBN 1-58488-643-9 .
Garant
Ing. Karel Mls, Ph.D.
Vyučující
Ing. Agáta Bodnárová, Ph.D.Ing. Karel Mls, Ph.D.Ing. Agáta Bodnárová, Ph.D.Ing. Karel Mls, Ph.D.