Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Znalostní technologie II (KIT / ZT2)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KIT / ZT2 - Znalostní technologie II, Fakulta informatiky a managementu, Univerzita Hradec Králové (UHK).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Obsah

1. Úvod do ontologií2. Kategorizace ontologií3. Ontologie a sémantický web4. Metadata5. Reprezentace metadat pomocí RDF, RDF(S), využití jazyka SPARQL6. Úvod do jazyka OWL (část 1.)7. Úvod do jazyka OWL (část 2.)8. Námětové mapy9. Metodiky vývoje ontologií10. Vývoj aplikací na bázi ontologií11. Aplikace ontologií

Získané způsobilosti

Student získá přehled o vlastnostech ontologií a možnostech jejich vývoje a využití. Z pohledu sémantického webu student získá informace o jeho jednotlivých technologiích, praktických aplikacích spolu s aktuálními a budoucími trendy v této oblasti. Student bude schopen návrhu a implementace OWL ontologie.

Literatura

Passin, T. B. Explorer´s Guide to the Semantic Web. 2004. ISBN 1-932394-20-6.Hitzler, P., et al. Foundations of Semantic Web Technologies. 2009. ISBN 978-1-4200-9050-5.Bureš, M. Nová generace webových technologií. 1. Praha, 2005. Allemang, D., et al. Semantic web for the working ontologist: modeling in RDF, RDFS and OWL. 2008. Davies, N. J., et al. Semantic Web technologies: trends and research in ontology-based systems. 2006. Pollock, J. T. The Semantic Web For Dummies. 2009. ISBN 978-0-470-39679-.Mařík, Vladimír. Umělá inteligence. Praha, 1997. ISBN 80-200-0504-8.

Požadavky

Požadavky k zápočtu:1. Vypracování jednoho písemného testu (40 b.) vycházející z řešených úloh v průběhu jednotlivých cvičení. Pro úspěšné absolvování písemného testu se vyžaduje minimální zisk 50% bodů, tj. 20 b.Písemný test lze v případě neúspěchu max. jednou opakovat s možností získat plný počet bodů, tj. 40. V případě nemožnosti účastnit se zápočtové písemné práce (pouze z velmi závažných důvodů) je nutné se předem omluvit (emailem) a doložit absenci, jinak je zisk bodů za test roven 0.2. Vypracování projektu (60 b.). Pro úspěšné zpracování projektu se vyžaduje minimální zisk 50% bodů, tj. 30 b. Projekt nelze opravovat!3. Za aktivitu na cvičeních lze za celý semestr získat max. 20 bodů.4. Pro získání zápočtu se požaduje získat alespoň 70% bodů, tj. 70 bodů ze 100. Forma zkoušky: Vypracování písemného zkouškového testu s max. ziskem bodů 100. Pro akceptaci úspěšnosti zkoušky se požaduje zisk alespoň 60% bodů, tj. 60 bodů.Rozložení bodů je následující:- Výborně: 91 100- Velmi dobře: 76 90- Dobře: 60 - 75- Nedostatečně: < 60

Garant

Ing. Martina Husáková, Ph.D.

Vyučující

Ing. Martina Husáková, Ph.D.Ing Tomáš NacházelIng. Zuzana NěmcováMgr. Daniela Ponce, Ph.D.Ing. Jan Procházkadoc. RNDr. Kamila Štekerová, Ph.D.RNDr. Petr Tučník, Ph.D.Ing. Martina Husáková, Ph.D.Ing Tomáš NacházelIng. Zuzana NěmcováMgr. Daniela Ponce, Ph.D.Ing. Jan Procházkadoc. RNDr. Kamila Štekerová, Ph.D.RNDr. Petr Tučník, Ph.D.