Předmět Znalostní technologie IV (KIT / ZT4)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KIT / ZT4 - Znalostní technologie IV, Fakulta informatiky a managementu, Univerzita Hradec Králové (UHK).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

Techniky splňování omezujících podmínek a agentové systémyFiltrační a prohledávací algoritmyDistribuované techniky řešeníAsynchronní backtrackingDámy na šachovnici, sudoku, problém EternityMultiagentové modely inspirované přírodouTermitiště, odvozené modelyPravidla pohybu ptačího hejnaModely umělých mravenců (vants)Učení v agentovým systémuFiktivní hryUčení posilovánímProblém obchodního cestujícího a mravenčí kolonieKoordinace agentůModel TileWorldModel RoboRescueProvádění simulací založených na agentechSimulace jako vědecká metodaTvorba simulačního modeluPráce s nástrojem BehaviorSpaceTvorba agentové aplikaceMetodika Prométheus, nástroj PDTliteratura:AOS http://www.agent-software.com/AUML http://www.auml.org/Barták R (2007) Omezující podmínky: od sudoku po vesmírné aplikace. In: Umělá inteligence 5, Academia, PrahaBarták R (2008) http://ktiml.mff.cuni.cz/~bartak/podminky/zdroje.htmlBrenner W, Zarnekow R., Wittig H.: Intelligent Software Agents - Foundations and Applications (Springer, 1998)Castle CJE, Crooks AT (2006) Principles and Concepts of Agent-Based Modelling for Developing Geospatial Simulations. Working paper 110, Centre for Advanced Spatial Analysis, University College, London [online]Cruising model ? NetLogo www.backspaces.net/models/cruise.htmlCsonto J, Palko M (2002) Umelý život, Elfa, KošiceFerber J.: Multi-Agent Systems: An Introduction to Distributed Artificial Intelligence (Addison-Wesley, 1999) http://alife.tuke.sk/projekty/mravce/langton.htmlJennings N., Wooldridge M. (eds): Agent Technology - Foundations, Applications, and Markets (Springer, 1998)Journal of Artificial Societies and Social Simulations http://jasss.soc.surrey.ac.uk/JASSS.htmlKubík A (2000) Agenty a multiagentové systémy, FPF OpavaKubík A (2004) Inteligentní agenty - tvorba aplikačního software na bázi multiagentových systémů, ComputerPressLuck M, Ashri R, D`Inverno M (2004) Agent-based Software Development, Artech HouseMařík V, Štěpánková O, Lažanský J (1997-2007) Umělá inteligence 2-5, Academia (pouze vybrané kapitoly)Nilsson N (1998) Artificial Intelligence - A New Synthesi, Morgan KaufmannPadgham L, Sterling L, Winikoff M:The Prometheus-ROADMAP Methodology www.pa.icar.cnr.it/cossentino/al3tf3/docs/padgham.pptPadgham L, Winikoff M (2004) Developing Intelligent Agent Systems: A Practical Guide, John Wiley and SonsPDT Tutorial http://www.cs.rmit.edu.au/agents/pdt/docs/Tutorial.pdfPollack ME, Ringuette M (1990) Introducing the Tileworld: Experimentally Evaluating Agent Architectures. In: Proc. of the Eighth National Conference on Artificial Intelligence, AAAI PressPrometheus Design Tools http://www.cs.rmit.edu.au/agents/pdt/Russell S, Norvig P (2003) Artificial intelligence - a Modern Approach, Prentice HallSen S, Weiss G (1999) Learning in Multiagent Systems. In: Multiagent Systems: A Modern Approach to Distrobuted Artificial IntelligenceSugiyama Y et al. (2008) Traffic jams without bottlenecks ? experimental evidence for the physical mechanism of the formation of the jam In:New Journal of Physics www.njp.orgVan Dyke Parunak H (1997) ?Go to the Ant?: Engineering Principles from Natural Multi-Agent Systems. In: Annals of Operations Research , 75(0), 69-101Vidal J (2007) Learning in Multiagent Systems. In: Fundamentals of Multiagent Systems Textbook with NetLogo Examples. http://www.multiagent.com/fmasVlassis N (2007) A Concise Introduction to Multiagent Systems and Distributed AI http://staff.science.uva.nl/~mmaris/class_2006_2007/cimasdai.pdfWeiss G (2000) Multiagent Systems: A Modern Approach to Distributed Artificial Inteligence, MIT PressWooldridge, M. (eds) (2002) An Introduction to Multi-Agent Systems, John Wiley & SonsPřípadové studieMobilní agentyModel mobilního agenta ? vytvoření, přenos,vyhledáváníBezpečnost prostředí i agenta,možná rizikaVýhody a nevýhody mobilních agentůShrnutí problematiky agentových systémůModely organizací, tržní modelyArchitektury reaktivních agentů

Požadavky

Podmínka k získání zápočtu: 70 či více bodů ze tří projektů a z práce na cvičeních.Zkouška je písemná, 5 otázek celkem za 100 bodů, výsledná známka závisí na součtu bodů za oba semestry (ZT3+ZT4):280 a více = výborně250-279 = velmi dobře210-249 = dobře

Garant

doc. RNDr. Kamila Štekerová, Ph.D.

Vyučující

Ing. Richard Cimlerdoc. RNDr. Kamila Štekerová, Ph.D.Ing. Richard Cimlerdoc. RNDr. Kamila Štekerová, Ph.D.