Předmět Inženýrská statistika (KSM / PY007)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KSM / PY007 - Inženýrská statistika, Fakulta výrobních technologií a managementu, Univerzita Jana Evangelisty Purkyně v Ústí nad Labem (UJEP).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
---|
Další informace
Obsah
Statistické tabulky. GrafyStatistické řady. Třídění. Rozdělení četností. Měření koncentrace.Teoretická rozdělení náhodných veličin a příklady jejich výskytu v inženýrské praxi. (Např. rozdělení alternativní, hypergeometrické, binomické, Poissonovo, multinomické, exponenciální, Weibullovo.)Přesnost měření a statistické výpočty. Základy teorie chyb.Teorie odhadu pro základní statistické charakteristiky, intervaly spolehlivosti.Testování statistických hypotéz. Předpoklady, principy, parametrické a neparametrické testy.Analýza rozptylu a metody plánování experimentu.Metody zkoumání závislostí. Jednoduchá a mnohonásobná regresní a korelační analýza, předpoklady nutné pro její úspěšnou aplikaci v praxi. Analýza závislosti mezi kvalitativními proměnnými.Časové řady. Diagram Z, vyrovnávání časových řad různými typy křivek, problematika určení trendu a jeho extrapolace.Indexní metody, indexy extensivních a intenzivních veličin, příklady použití v inženýrské analýze.Statistická regulace procesu. Princip, regulační meze a kriteria. Software vhodný pro aplikaci statistických metod.
Získané způsobilosti
Kompetence v oblasti inženýrské statistiky; student bude schopen samostatně řešit praktické úlohy týkající se této problematiky, schopný ovládat software určený pro řešení i složitějších úloh technické praxe
Literatura
Shayib, A., M. Applied Statistics. Bookboon.com, 2013. Fiala, P. Inženýrská statistika, FVTM UJEP, 2011.
Požadavky
Nutnou podmínkou k získání zápočtu je alespoň 70% účast na seminářích. Dále, zápočet bude udělen pouze v případě, že student uspěje alespoň u 70% testů a domácích cvičeních.
Garant
doc. RNDr. Tomáš Zdráhal, CSc.
Vyučující
doc. RNDr. Tomáš Zdráhal, CSc.doc. RNDr. Tomáš Zdráhal, CSc.