Předmět Biometrika (KBI / P529)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KBI / P529 - Biometrika, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Jana Evangelisty Purkyně v Ústí nad Labem (UJEP).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1. Předmět biometriky, základní biometrické pojmy a charakteristika biometrických dat.Populace, výběr, typy proměnných; kvalita měření (přesnost, správnost, nejistota; objektivita, reliabilita, validita); výzkumný plán (cenzus, výběrové šetření, experiment, případová studie); plánování pokusu.2. Základy kombinatoriky a počtu pravděpodobnosti.Variace, kombinace, permutace; binomická věta. Náhodný pokus, náhodný jev, náhodná veličina, podmíněná pravděpodobnost.3. Distribuční funkce a pravděpodobnostní rozdělení.Náhodná proměnná; distribuční funkce; rozdělení normální, binomické, Poissonovo, log-normální.4. - 6. Formulace a testování hypotéz.Hypotézy (nulová, alternativní; o poloze, o rozptylu, o relativní četnosti, o vychýlených hodnotách); testování hypotéz, chyba 1. a 2. druhu. Parametrické a neparametrické testy (t-test, u-test, F-test, ?2 -test, mediánový test, Wilcoxonův, Grubbsův test, Kruskal - Wallisův test, plus-minus test).7. Analýza kategoriálních dat.Jednoduché hodnocení četností, ?2 -test dobré shody, závislost kategoriálních proměnných, ordinální kategoriální data.8. Analýza rozptylu.ANOVA, analýza rozptylu při jednoduchém třídění, analýza rozptylu při dvojném třídění, analýza rozptylu s opakováním měření; randomizace.9. - 10. Regresní a korelační analýza.Mnohonásobná lineární regrese, mnohonásobný regresní model, regresní a korelační koeficienty, regresní rovnice. Analýza kovariance, ANCOVA.11. - 12. Základy vícerozměrné analýzy a modelování v biologii.Funkce přežití; shluková analýza, diskriminační analýza, faktorová analýza.13. - 14. Statistické programy a biologické databáze.STATISTIKA; SigmaPlot; databáze sekvenční, strukturní, genomové (NCBI, EMBL, FlyBase, SCOP, GenBank, PDB, NDB).
Literatura
Michálek J. a kol. Biometrika. SPN Praha, 1982. Cvrčková Fatima. Úvod do praktické bioinformatiky, Academia, (2006). Gavalec M., Poláček M. Biomatematika. Príroda Bratislava, 1990. Stávková, J., Dufek, J. Biometrika (skriptum). MZLU, Brno 2000. Benedík J. Biostatistika. Brno, 1989. Brabec, M. Moderní analýza biologických dat 1. Scientia, Praha 2009. Pekár, S., Brabec, M. Moderní analýza biologických dat 2. Masarykova Univerzita, Brno 2012. HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2004. ISBN 80-7178-820-1.Kubánková H., Hendl J. Statistika pro zdravotníky. Mzd Praha 1982, 1987.
Požadavky
Na cvičení je probírána především problematika plánování pokusu, statistických jevů, testování hypotéz a jsou řešeny typové příklady. Frekventantům kurzu jsou poskytnuty základní informace o vybraných biologických databázích a práci s nimi. Významná část programu kurzu je předmětem samostudia z dostupných zdrojů. Jako konkrétní formu kontroly samostudia každý frekventant vypracuje tři úlohy (jednu zaměřenou na aplikaci parametrických metod, jednu na aplikaci neparametrických metod a jednu na vytvoření jednoduchého modelu určité struktury nebo procesu za využití vhodné biologické databáze).
Garant
RNDr. Jan Ipser, CSc.
Vyučující
RNDr. Jan Ipser, CSc.