Předmět Matematika pro informatiky I (KI / MAI1)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KI / MAI1 - Matematika pro informatiky I, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Jana Evangelisty Purkyně v Ústí nad Labem (UJEP).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
1. Shrnutí základních poznatků z teorie pravděpodobnosti.2. Náhodná veličina, hustota, pravděpodobnostní funkce, distribuční funkce, základní charakteristiky .3. Diskrétní a spojitá rozdělení pravděpodobnosti, vlastnosti, aplikace. Centrální limitní věta.4. Speciální statistická rozdělení - Pearsonovo, Studentovo, Fischerovo.5. Náhodný výběr, základní statistiky a jejich charakteristiky.6. Výběry z normálních rozdělení - rozdělení pravděpodobnosti statistik.7. Bodové odhady - některé základní podmínky kladené na bodové odhady . Intervaly spolehlivosti a jejich konstrukce.8. Testy hypotéz o parametrech normálních rozdělení - jeden výběr .9. Testy hypotéz o parametrech normálních rozdělení - dva výběry.10. Testy hypotéz o parametrech některých dalších rozdělení. Párový t-test. Testy shody.11. Teoretické základy regresní analýzy, metoda nejmenších čtverců, odvozování soustavy normálních rovnic. Odhad koeficientů.12. Korelační analýza, kovariance, výběrový koeficient korelace, Spearmanův koeficient pořadové korelace.13. Kontingenční tabulky.
Literatura
HEBÁK P., KAHOUNOVÁ J. Počet pravděpodobnosti v příkladech. SNTL Praha, 1978. CIHLÁŘ J., PELIKÁN Š. Pravděpodobnost - cvičení. PF UJEP, Ústí nad Labem, 1996. PELIKÁN Š. Pravděpodobnost a statistika I. PF UJEP, Ústí nad Labem, 2003. MCCLAVE J. T., DIETRICH F.H. Statistics. Dellen Publishing Compeny, San Francisco, 1988. PELIKÁN Š. Základy pravděpodobnosti a statistiky. PřF UJEP, Ústí nad Labem, 2007.
Požadavky
Zápočet - získání nejméně 100 bodů. Body se udělují z tří testů (každý maximálně za 20 bodů), z docházky (5 bodů za účast na cvičení) a z prezentace domácí práce na cvičení (body dle obtížnosti prezentace).Zkouška - ústní
Garant
doc. RNDr. Jiří Felcman, CSc.
Vyučující
doc. RNDr. Jiří Felcman, CSc.Mgr. Jan Spěvák, Ph.D.RNDr. Jiří Škvor, Ph.D.Mgr. Jan Spěvák, Ph.D.RNDr. Jiří Škvor, Ph.D.