Předmět Základy statistiky (APS100041)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu APS100041 - Základy statistiky, Filozofická fakulta, Univerzita Karlova v Praze (UK).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Cílem předmětu je osvojení principů statistické analýzy empirických dat v rozličných oblastech psychologie a výsledky statistické analýzy logicky správně interpretovat.Pozn: Tento kurz si neklade za cíl optimalizovat aplikace statistických metod v závislosti na konkrétní úloze analýzy dat. Tato podstatná partie matematicko-statistické analýzy je hlavním cílem kurzu v navazujícím magisterském studiu.Získané znalosti: student umí vyjmenovat metody deskriptivní statistiky;. vysvětlit pojem náhodné veličiny - statistika jako funkce výběrových dat; zná význam a základní principy induktivní statistiky - intervalový odhad a testování hypotéz; popsat základní parametrické a neparametrické testy.Získané dovednosti: student umí vyčíslit (kalkulačka, excel, stat SW ) adekvátní deskriptivní statistické charakteristiky datového souboru; aplikovat vhodnou statistickou techniku pro ověření jednoduchých výzkumných hypotéz v závislosti na datové situaci (design a typ proměnných).
Sylabus
Obsah předmětu = požadavky pro zkoušku* Úvod do problematikyÚloha matematické statistiky v psychologii - základní pojmy statistiky - problematika kvantifikace v psychologii - typy škál* Metody popisné (deskriptivní) statistikya) Rozdělení a základní statistické charakteristiky : empirické rozdělení - grafická prezentace - kvantily - základní statistické charakteristiky - standardní skóry (z-transformace, standardní stupnice používané v psychologii)b) Charakteristiky statistické závislosti: datová matice - dvojrozměrné rozdělení - pojem statistické závislosti - čtyřpolní korelační koeficient - regresní přímka - Pearsonův korelační koeficient - Spearmanův korelační koeficient. c) Aplikace deskriptivních statistických metod v psychometrii.* Pravděpodobnost a náhodná veličinaa) Náhodný jev - definice pravděpodobnosti - podmíněná pravděpodobnost a nezávislost - hypergeometrický model - serie nezávislých pokusů.b) Pojem náhodné veličiny - rozdělení - střední hodnota, rozptyl a směrodatná odchylka.c) binomické rozdělení - normální rozdělení - Moivre-Laplaceova věta. d) Mc-Callova plošná standardizace.* Induktivní statistické metodya) Principy statistické indukce: základní soubor (populace) a výběr - výběr jako realizace náhodné veličiny.b) Bodový odhad parametru základního souboru - rozdělení výběrového průměru a výběrové relativní četnosti - intervalový odhad průměru základního souboru - intervalový odhad relativní četnosti.c) Testování statistických hypotéz: nulová a alternativní hypotéza - testová charakteristika - hladina významnosti (testu) - kritický obor - jednostranný a dvoustranný test - p-hodnota - z-test o populačním průměru, z-test o populační relativní četnosti.d) Některé základní statistické testy:jednovýběrový t-test - dvouvýběrový t-test - párový t-test (pro závislé výběry) - chí-kvadrát test dobré shody - chí-kvadrát test nezávislosti - Mc-Nemarův test symetrie - testy o korelačních koeficientech
Literatura
Základní: Hendl, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2004. Zvára , K. Biostatistika. Praha , Karolinum, 2000 Ostatní:Field, A.: Discovering statistics using SPSS. Sage publications, 2009.
Požadavky
Forma zkoušky: písemná část (příklady, test) + ústní částPožadavky:Znalost principů a aplikací základních statistických metod určených obsahem předmětu.(Rozsah požadavků viz. sylabus předmětu).Podmínkou pro atestaci je samostatné vypracování zadaných aplikací (příkladů) statistických metod v určeném termínu!
Garant
RNDr. Petr Boschek, CSc.Mgr. Marek Vranka