Předmět Matematicko-statistické metody (APS300019)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu APS300019 - Matematicko-statistické metody, Filozofická fakulta, Univerzita Karlova v Praze (UK).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Cílem předmětu je získání znalosti základních principů a aplikací matematicko-statistických metod při analýze empirických dat v rozličných oblastech psychologie (výzkum, diagnostika, terapie, psychometrie atp.), tzn.: ovládat logické a metodologické principy matematicko-statistické analýzy dat, vhodně aplikovat jednotlivé matematicko-statistické metody v závislosti na konkrétní úloze analýzy dat a logicky správně interpretovat statistické výsledky.

Sylabus

Obsah předmětu (= požadavky pro zkoušku)Úvod do problematiky - úloha matematické statistiky v psychologii - základní pojmy statistiky - problematika kvantifikace v psychologii, typy škálMetody popisné (deskriptivní) statistikya) Rozdělení a základní statistické charakteristiky : empirické rozdělení, grafická prezentace - základní statistické charakteristiky - standardní skóry (z-transformace, standardní stupnice používané v psychologii)b) Charakteristiky statistické závislosti: - vícerozměrné rozdělení, datová matice - dvojrozměrné rozdělení, pojem statistické závislosti, základní charakteristiky statistické závislosti, regresní funkce, koeficienty regresní přímky. Pearsonův koeficient korelace, Spearmanův koeficient korelace, čtyřpolní koeficient korelaceZáklady pravděpodobnosti - experiment, náhodný jev, definice pravděpodobnosti, podmíněná pravděpodobnost a nezávislost, - hypergeometrický model, věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesova věta, serie nezá­vislých pokusů, některé další aplikace pravděpodobnostních modelů, - pojem náhodné veličiny, rozděle­ní, střední hodnota, vlastnosti střední hodnoty, rozptyl a standardní odchylka - alternativní rozdělení - binomické rozdělení - normální rozdělení - Laplaceova věta - Mc-Callova plošná standardizace.Induktivní statistické metodya) Principy statistické indukce: - základní soubor a výběr, výběr jako realizace náhodné veličiny, statistika - funkce výběru - bodový a intervalový odhad parametru základního souboru - rozdělení výběrového průměru - intervalový odhad průměru základního souboru - intervalový odhad relativní četnosti.b) Testování statistických hypotéz: - nulová a alternativní hypotéza, testová charakteristika, hladina významnosti, kritická hodnota, jednostranný a dvoustranný test.c) Parametrické testy o populačním průměru a rozptylu: - nezávislé a závislé (korelované) výběry, jednovýběrový a dvouvýběrový t-test, t-test pro korel. výběry, F-test homogenity varianced) Základní pořadové testy: - význam a principy pořadových testů, Mann-Whitneyův U-test, Wilcoxonův test, mediánový test, znaménkový (binomický) test, Kruskal-Wallisův test, Friedmanův test, Kolmogorov-Smirnovův test.e) Analýza kategoriálních znaků: - chí-kvadrát test dobré shody, dvojrozměrné kontingenční tabul­ky, testy nezávislosti v kontingenční tabulce (chí-kvadrát test nezávislosti, Fisherův test), Mc-Nemarův test symetrie.f) Regresní a korelační analýza: - intervalový odhad Pearsonova koef. korelace, test významnosti Pearsonova koef. korelace, test významnosti Spearmanova koef. korelace, biseriální koef. korelace, parciální korelace, elementy vícerozměrné regresní analýzy.g) Analýza rozptylu: - princip analýzy rozptylu, jednofaktorový model, dvoufaktorový model, interakce, jednofaktorový model při opakovaných observacích.h) Analýza časových řad: - charakteristiky trendu a periodicity, vyrovnávání časové řadyi) Elementy vícerozměrné stat. analýzy (základní principy): - vícerozměrná regresní a korelační analýza, faktorová analýza, diskriminační analýza, shluková analýza, vícerozměrné kontingenční tabulkyj) Systematizace statistických technik na základě datové situace výzkumného projektu

Literatura

Povinná:Hendl, J. Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2004.Zvára , K. Biostatistika. Praha: Karolinum, 2000. Doporučená:Clauss, g., Ebner, H. Základy štatistiky pre psychológov, pedagógov a sociológov. Bratislava: SPN, 1988.Kerlinger, F.N. Základy výzkumu chování. Praha: ACADEMIA, 1972.Reiterová, E. Základy statistiky pro studenty psychologie. Olomouc: UP, 2000.Škaloudová, A. Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu. Praha: PedF UK, 1998.Říčan, P. Úvod do psychometrie. Bratislava: PDT, 1977.Zvárová, J. Základy statistiky pro biomedicínské obory. Praha: Karolinum, 2001.

Požadavky

Forma zkoušky: písemná + ústní Požadavky: Znalost principů a aplikací vybraných matematicko-statistických metod určených obsahem předmětu. Tyto požadované znalosti jsou ověřovány testy a ústním zkoušením.Nutné předpoklady pro zápis ke zkoušce:1) samostatné vypracování zadaných aplikací (příkladů) statistických metod v určeném termínu. (Zadání příkladů je uvedeno na WWW-stránkách katedry psychologie) 2) splnění bodového limitu povinných průběžných testů (příklady + kontrolní otázky). Termíny testů budou po dohodě se studenty uvedeny minimálně 14 dnů předem na WWW-stránkách katedry psychologie.

Garant

RNDr. Petr Boschek, CSc.