Předmět Základní statistické metody (YMA330)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu YMA330 - Základní statistické metody, Fakulta humanitních studií, Univerzita Karlova v Praze (UK).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Sylabus
Předběžný sylabus ZS 2015/16 (během semestru bude docházet ke změnám v závislosti zejména na aktuálních potřebách a požadavcích návštěvníků kurzu):14/10 - doplnění terminologietvoříme a vybíráme statistické modely 1 (co je to statistický model, jak vypadá dobrá shoda, populace vs. výběr, typy statistických modelů, jejich obecné charakteristiky, průměr jako statistický model, suma čtverců jako měřítko shody, stupně volnosti, odhadujeme parametry, standardní chyba a konfidenční intervaly)21/10 - doplnění terminologietvoříme a vybíráme statistické modely 2 (metoda nejmenších čtverců, výběrové rozdělení, standardní chyba, pravděpodobnostní tabulky rozdělení a základy práce s nimi, centrální limitní věta, výpočet 90%, 95% a 99% konfidenčních intervalů pro malé i velké výběry)4/11 - doplnění terminologietvoříme a vybíráme statistické modely 3 (grafické znázornění a interpretace konfidenčních intervalů, testování 0 hypotéz a související problémy, Fisherova p hodnota, typy hypotéz a jednostranné a oboustranné testy, testová statistika, chyba I. a II. druhu)11/11 - doplnění terminologie, seznámení s pracovním prostředím SPSStvoříme a vybíráme statistické modely 4 (Bonferroniho korekce, síla testu; vztah statistické významnosti, konfidenčních intervalů a velikosti výběru)18/11 - 2/12 příprava dat (čištění, explorace)18/11 - část první: co je to systematická odchylka (bias)?25/11 - část druhá: jak bias odhalit (explorací grafů, pomocí deskriptivní a inferenční statistiky)2/12 - část třetí: co s ním dělat (trimming, winsorizing, transformace dat, robustní modely, neparametrické testy)9/12 - korelace: Pearsonův korelační koeficient, Spearmanovo rho, Kendallovo Tau, (bodová) biseriální, (semi)parciální, polychorické, tetrachorické 16/12 - korelace 2 - řešení příkladů
Garant
Mgr. Lenka Martinec Nováková, Ph.D.
Vyučující
Mgr. Lenka Martinec Nováková, Ph.D.