Předmět Základy analýzy kvantitativních dat a SPSS (JSB029)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu JSB029 - Základy analýzy kvantitativních dat a SPSS, Fakulta sociálních věd, Univerzita Karlova v Praze (UK).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Cílem kurzu je doplnit znalosti stastiky o další techniky zejména exploračního typu a rozvíjení analytických dovedností v SPSS.

Sylabus

1. Vícenásobná regrese-práce s kategoriálními vysvětlujícími proměnnými (umělé proměnné). Nesplnění požadavků klasického lineárního modelu (multikolinearita)-identifikace a možná řešení. (kap. 10,11) 2. Kovariance a korelace. Korelační analýza, párová, dílčí a vícenásobná korelace. Problém zdánlivé závislosti. Vztah mezi regresním koeficientem a korelačním koeficientem. Korelační matice a její využití ve statistice. (kap. 9) 3. Faktorová analýza aneb hledání skrytých faktorů. Předpoklady použití, alternativy při nesplnění. Určení počtu faktorů. Prvotní řešení a možnost rotace, tvorba typů, kontrola a tvorba škál. Exkurz-reliabilita škál a její měření.Možnosti rotace faktorů a pojmenování faktorů. Využití faktorových skóre v dalších statistických metodách. (kap. 13)4. Tabulky a grafy pro prezentaci výsledků. Třídící a tříděné proměnné. Ukázky modulu Custom Tables. (dodatek1)5. Seskupovací analýza, podstata metody, seskupování případů a proměnných. Metody měření vzdáleností ve vícerozměrném prostoru. Hierarchické seskupování. Metody měření vzdálenosti mezi shluky. Standardizace proměnných. (kap. 14) 6. Výstupy seskupování, určení  příslušnosti a využití klasifikace v dalších statistických metodách. "Rychlá" seskupovací analýza-K-means cluster-podstata procedury, možnosti využití. (kap. 14) 7. Diskriminační analýza- předpoklady použití, alternativy při nesplnění. Diskriminační skóre a rozdělení do skupin. Možnost predikce skupinové příslušnosti u nových případů. (Hebák a kol., 2. díl) 8. Příprava datového souboru - logické čištění dat, práce s filtry. Využití příkazů IF a DO IF. SORT, SPLIT FILE,SELECT, TEMPORARY.Agregace dat. Spojování dat - připojování proměnných a případů, praktické využití. (kap. 6, dodatek 2) 9. Vytváření nových proměnných. Tvorba součtových škál. Kontrola reliability a validity škál. Ukázky některých známých škál (Srole, anomie, LP). Načítání určitého typu odpovědí v baterii. Náhodné vybírání z datového souboru, metoda TTD. Výpočty kvantilů statistických rozdělení a matematické operace v SPSS a MS Excel.  (dodatek 2, dodatek 3) 10. Chybějící hodnoty-důvody vzniku. Definice v SPSS a práce s chybějícími hodnotami. Analýza chybějících hodnot a jejich dopad na výsledky. Možnosti náhrad chybějících hodnot (speciální nabídky v regresi a faktorové analýze). Vážení data tvorb vah. (kap. 6) 11. Otevřené otázky a jejich zpracování. Četnosti otevřených otázek, kontingenční tabulka z otevřených otázek.  12. Náhodné a nenáhodné výběry a používání statistiky. Úplná zjišťování v ČR. Problematika malých výběrů, výběry z malých základních souborů. (článek Rabušic, Soukup)V závorkách je uvedeno, kde v textu Mareš, Rabušic, Soukup (bez uvedeíní zdroje) či v jiných učebnicích či textech je téma pojednáno a dle toho bude vyžadováno u zkoušky Cvičení slouží k praktickému nácviku probíraných analytických metod na datech v SPSS a Excelu.

Literatura

Povinná: Mareš, Rabušic, Soukup. Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. 2015. muniPRESS, Brno.Soukup, P., Rabušic, L. 2007. Několik poznámek k jedné obsesi českých sociálních věd - statistické významnosti. Sociologický časopis/ Czech Sociological Review,  43 (2): 379-395(online zde: http://sreview.soc.cas.cz/cs/issue/15-sociologicky-casopis-czech-sociological-review-2-2007/201)Hendl J. 2012. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: PortálManuál k SPSS  (dostupný přímo z IBM SPSS) Doporučená: Hebák, Hustopecký, Malá. 2005: Vícerozměrné statistické metody (2), Informatorium. Hebák a kol. 2005: Vícerozměrné statistické metody (3), Informatorium. HINDLS, Richard, HRONOVÁ, Stanislava, NOVÁK, Ilja. 2000: Metody statistické analýzy pro ekonomy. 2. přepr. vyd. Praha : Management Press HINDLS, Richard - HRONOVÁ, Stanislava - SEGER, Jan. 2004: Statistika pro ekonomy. 5. vydání, Professional Publishing 2004, Praha Elektronické učebnice: StatSoft, Inc. (2004). Electronic Statistics Textbook. Tulsa, OK: StatSoft. http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html IASTAT - INTERAKTIVNÍ UČEBNICE STATISTIKY http://badame.vse.cz/iastat/ interaktivní učebnice základů statistiky: http://www.quantlet.com/mdstat/scripts/mmcze/java/start.html

Garant

PhDr. Mgr. Ing. Petr Soukup

Vyučující

Mgr. Jan AuředníkMgr. David DanešPhDr. Mgr. Ing. Petr Soukup