Předmět Statistics in SPSS (JSM406)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu JSM406 - Statistics in SPSS, Fakulta sociálních věd, Univerzita Karlova v Praze (UK).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Sylabus
1. Statistics, individual branches. Importance of statistics as a subject. Preview of statistical methods. Introduction to descriptive statistics. Statistical software.2. Introduction to SPSS. Basic menu. Data matrix, variables and cases.3. Variable and value labels. Recoding and collapsing of variables. Computing of new variables. Missing value definitions. 4. Frequency tables and descriptive statistics. 5. Contingency tables, row, column and total percentages. Chi-square test. 6. Contingency tables, contingency coefficients, adjusted residuals. 7. T-tests (two-sample and paired). Evaluation of t-tests assumptions.8. Analysis of variance, assumptions, F-test.9. Analysis of variance, multiple comparisons. Kruskall-Wallis test as alternative to ANOVA.10. Linear regression analysis. Introduction. One independent variable. F-test, t-test, R2. Interpretation of results.11. Linear regression analysis. More independent variables. Dummy variables. Beta coefficients, multicollinearity problem.12. Correlation analysis. Pearson's and Spearman's correlation coefficients.
Literatura
Field, A. (2000). Discovering statistics using SPSS for Windows :advanced techniques for the beginner. London : Sage, 2000.Newer editions: 2006, 2009Norušis,M., J. (2005).SPSS 13.0 :statistical procedures companion. New Jersey: Prentice Hall.deVaus, D. (2002). Surveys in social research. London:Routledge - Taylor & Francis Group.Czech students: Mareš, Rabušic, Soukup. Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. 2015. muniPRESS, Brno. (ch. 2 - ch. 10)
Požadavky
Grading will be based on homework assignments (8 mandatory assignments, each worth 5 points) and a final in-class exam (worth 60 points). Students may earn up to 100 total points.Final grades:86 - 100 points = grade 171 - 85 points = grade 260 - 70 points = grade 3< 59 points = not passed
Garant
PhDr. Mgr. Ing. Petr SoukupMgr. Ivan Petrúšek
Vyučující
PhDr. Mgr. Ing. Petr Soukup