Předmět Základy statistiky (B02772)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu B02772 - Základy statistiky, 1. lékařská fakulta, Univerzita Karlova v Praze (UK).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Sylabus

BLOK 1:Přednáška a seminář 1: ÚvodAnotace: Úvod, organizace kurzu, požadavky k úspěšnému ukončení kurzu, doporučená literatura, etapy statistického zkoumání, etika vědecké práce, návrh výzkumného projektu.Klíčové pojmy: statistika, kvantitativní výzkum.Přednáška a seminář 2: Základy statistikyAnotace: Historie statistiky, pojetí statistiky, základní statistické pojmy, třídění statistických znaků, statistické symboly.Klíčové pojmy: hromadný jev, statistická jednotka, statistický soubor, statistický znak.Přednáška a seminář 3: Popisná statistikaAnotace: elementární zpracování statistických údajů, kvantily, míry centrální tendence a míry rozptýlenosti. Klíčové pojmy: tabulka četností, modus, medián, aritmetický průměr, rozptyl, směrodatná odchylka, variační koeficient.Přednáška a seminář 4: Kontingenční tabulkyAnotace: Popis statistických dat (tabulky, grafy), praktická cvičení v Excelu, interpretace výsledků, náležitosti grafů a tabulek.Klíčové pojmy: kontingenční tabulky, grafy, vizualizace dat.Doporučená literatura a studijní materiály:Disman, M. (1993, 1998, 2000). Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha: Karolinum.Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál.BLOK 2:Přednáška a seminář 5: Počet pravděpodobnostiAnotace: Náhodné jevy a jejich pravděpodobnosti.Klíčové pojmy: náhodný jev, pravděpodobnost, podmíněné pravděpodobnosti, Bayesův vzorec, distribuční funkce.Přednáška a seminář 6: Základní pravděpodobnostní rozděleníAnotace: Pravděpodobnostní rozdělení náhodných proměnných.Klíčové pojmy: binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení, normální rozdělení.Přednáška a seminář 7: Testování statistických hypotézAnotace: etapy testování hypotéz, test hypotézy o průměru, o relativní četnosti, o rozptylu, o shodě dvou průměrů, test dobré shody.Klíčové pojmy: bodové a intervalové odhady, interval spolehlivosti, chí-kvadrát.Přednáška a seminář 8: Analýza rozptyluAnotace: Jednofaktorová analýza rozptylu.Klíčové pojmy: ANOVA.Doporučená literatura a studijní materiály:Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál.Řehák J., Řeháková, B. (1986). Analýza kategorizovaných dat v sociologii. Praha: Academia.BLOK 3:Přednáška a seminář 9: Regresní analýzaAnotace: cíle regresní a korelační analýzy, regresní analýzy dvou proměnných, přímková regrese, regresní parabola, vícenásobná regrese.Klíčové pojmy: regresní funkce, metoda nejmenších čtverců, koeficient determinace.Přednáška a seminář 10: Korelační analýzaAnotace: Korelace, koeficient korelace, korelační poměr, multikolinearita.Klíčové pojmy: Pearsonův korelační koeficient, Spearmanův korelační koeficient pořadí.Přednáška a seminář 11: Časové řadyAnotace: Pojem a druhy časových řad, elementární charakteristiky časových řad, modelování časových řad, konstrukce předpovědí časových řad.Klíčové pojmy: trendy, klouzavé průměry.Přednáška a seminář 12: Výběrové statistické zjišťováníAnotace: Teorie výběrových zjišťování, minimální počet výběrových jednotek.Klíčové pojmy: prostý náhodný výběr, oblastní výběr, dvoustupňový výběr.Zadání seminární práce.Doporučená literatura a studijní materiály:Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál.Reiterová, E. (2007). Statistické metody v psychologickém výzkumu. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci.BLOK 4:Přednáška a seminář 13: Faktorová analýzaAnotace: Redukce velkého počtu ukazatelů na několik obecnějších faktorů.Klíčové pojmy: faktorové zátěže, komunalista proměnné, redukovaná korelační matice.Přednáška a seminář 14: Shluková analýzaAnotace: Třídění jednotek do skupin (shluků) podobných charakteristik.Klíčové pojmy: euklidovská vzdálenost, dendrogram.Seminář 15: Opakování, vizualizace a reportování statistických datAnotace: Praktické příklady, procvičování, opakování, diskuze nad seminárními pracemi.Doporučená literatura a studijní materiály:Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál.

Literatura

Povinná literatura:Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál.Reiterová, E. (2007). Statistické metody v psychologickém výzkumu. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci. Doporučená rozšiřující literatura:Black, T. (1999). Doing Quantitative Research in Social Sciences. An Integrated Approach toResearch Design,Measurement and Statistics. London: Sage.Čermák, V. (1980). Výběrové statistické zjišťování. Praha: SNTL.Disman, M. (1993, 1998, 2000). Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha: Karolinum.Hebák, P., Hustopecký, J. (1987). Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL.Hebák, P., Hustopecký, J., Jarošová, E., Pecáková, I. (2004). Vícerozměrné statistické metody [1]. Praha: Informatorium.Řehák J., Řeháková, B. (1986). Analýza kategorizovaných dat v sociologii. Praha: Academia.Swoboda H. (1977). Moderní statistika. Praha: Svoboda.Williamson J. B., Karp, D. A., Dalphin, J. R., Gray, P. S. (1982). The Research Craft. An Introduction to Social Research Methods. Boston: Little, Brown and Company.

Garant

Ing. Jiří Vopravil, Ph.D.