Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!








Předmět VP - Uvedení do R a analýzy dat (DV01056)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu DV01056 - VP - Uvedení do R a analýzy dat, 3. lékařská fakulta, Univerzita Karlova v Praze (UK).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Sylabus

Název studijního předmětu: Uvedení do R a anlýzy dat.Název studijního předmětu - anglicky: An introduction to R and data analysis.Garant: prof.StarýOdpovědná osoba: FišerTyp předmětu: volitelnýRozsah studijního předmětu: 2 hodiny týdně, 10 týdnůZačátek: 4.11.2015, 14:00Určeno pro ročníky: PGS a 1.-6. pregraduálníPočet studentů: 2-20Způsob zakončení: ZápočetMísto konání: budova "nová onkologie"Anotace: Předmět je určen doktorandům a všem studentům pregraduálního studia, kteří uvažují, že by část své kariéry strávili vědeckou prací. Posluchači budou mít možnost seznámit se s moderním, otevřeným nástrojem pro analýzu biomedicínských dat. Předmět je koncipován jako uvedení pro úplné začátečníky a žádné předchozí znalosti nejsou vyžadovány.Studenti si osvojí práci s analytickým nástrojem a skriptovacím jazykem R (The R Project for Statistical Computing, http://www.r-project.org/). V prostředí R se naučí načítat, upravovat a exportovat data. Základy programování a psaní vlastních funkcí a skriptů. Na jednoduchých příkladech se naučí základní práci s textovými řetězci, statistické metody a vizualizci dat. Studenti se také naučí vedení digitálních projektů transparentní reprodukovatelnou formou tak aby svoje analýzy mohli kdykoliv přesně zopakovat.Na kurz bude navazovat pokračování (Analýza dat v R a vybrané kapitoly ze statistiky), samostatně vypsané v následujícím semestru. Pokračování bude věnováno rozšíření znalostí získaných v úvodní části kurzu a pokročilejším analytickým metodám (analýza přežívání, analýza časových řad, statistické modely a jiné podle odborného zájmu posluchačů).Doba konání může být po dohodě upravena.

Garant

prof. MUDr. Jan Starý, DrSc.Mgr. Karel Fišer, Ph.D.