Předmět Implementace neuronových sítí I (NAIL060)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu NAIL060 - Implementace neuronových sítí I, Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita Karlova v Praze (UK).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Naučit další metody a techniky implementace základních modelů neuronových sítí
Sylabus
Metody a techniky implementace základních modelů neuronových sítí. Backpropagation. Zvyšování efektivity modelů, příbuzné a odvozené modely. Volba modelu, topologie a velikosti sítě. Adaptivní strategie optimalizace sítí. Cvičení je zaměřeno na praktické realizace vybraných aplikací.
Literatura
Beale R.: Neural Computing - An Introduction. Adam Hilger, Bristol, 1990Goles E.: Lyapunov functions associated to automata networks, in Automata networks in computer science, Princeton University Press, 1987Tank D., Hopfield J.: Simple "Neural" Optimization Networks, IEEE TCS CAS-33, pp.533-541, 1986
Garant
RNDr. Petr Božovský, CSc.