Předmět Umělá inteligence II (NAIL070)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu NAIL070 - Umělá inteligence II, Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita Karlova v Praze (UK).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Naučit vybrané obecně aplikovatelné techniky umělé inteligence: zpracování neurčitosti, strojové učení, zpracování obrazu, řeči, jazyka
Sylabus
1 Nejistota v UI a) Pravděpodobnostní metody: Bayesovské sítě, Markovské modely, b) jiné přístupy: pravidla s nejistotou, Demster-Shafer teorie, c) rozhodování za nejistoty (teorie užitku, rozhodovací sítě). 2 Strojové učení a) rozhodovací stromy (ID3 algoritmus), b) prohledávání prostoru hypotéz, c) zpětnovazebné učení (reinforcement learning). 3 Strojové vnímání a) analýza obrazu a scény (detekce hran, analýza čárového obrazu), b) rozpoznání řeči, c) zpracování přirozeného jazyka (založené na bezkontextové gramatice).
Literatura
S. Russell, P. Norvig: Artificial Intelligence; A Modern Approach, 2003F.V. Jensen: Bayesian Networks and Decision Graphs T. Mitchell: Machine Learning V. Mařík, O. Štepánková, J. Lažanský a kol.: Umělá Inteligence (1). Academia, Praha V. Mařík, O. Štepánková, J. Lažanský a kol.: Umělá Inteligence (2). Academia, Praha
Garant
prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D.