Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Datové sklady a analytické metody pro Business Intelligence (NDBI027)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu NDBI027 - Datové sklady a analytické metody pro Business Intelligence, Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita Karlova v Praze (UK).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Sylabus

1. Úvod do datových skladů a business inteligence. Co je datawarehousing (DW) a business inteligence (BI); Vymezení dílčích disciplin; Principy a specifika DW a BI; Základní pojmy, komponenty. 2-3. Architektura DW. Vrstvy DW; Modely Datových skladů (centrální, distribuovaný, datamarty, operativní data store, aktivní DW); Komponenty DW; Prezentace dat (Reporting, OLAP, dolování dat, speciální agendy). 4.-5. Modelování DW. Multidimensionální model, hierarchie; Typy modelů (hvězda, vločka, souhvězdí, sněhová bouře, konformované dimenze), typy dimenzí a faktů , speciální dimenze, další typy modelů; optimalizace modelu. 6. Metadata a Master data. Metadata (účel, typy, správa); Master data (účel, vznik, správa a údržba); řízení master dat/metadat. 7.-8. Nástroje a technologie. Přehled technologických komponent; Standardy; Datové systémy; ETL/ELT; Prezentace (nástroje, techniky) 9. Správa DW. Životní cyklus DW; životní cyklus informací v DW; Optimalizace výkonu; Řízení změn obsahu. 10.-11 Kvalita dat. Základní pojmy řízení kvality dat (DQ); agendy a principy DQ; architektura řízení DQ; Metodiky řízení DQ; Ochrana osobních údajů. 12. Dolování dat. Účel; Základní principy a pojmy; Modely a metody; Prediktivní modelování 13.-14. Pokročilé metody BI. Analytický CRM; Segmentace, typy segmentací; Řízení kampaní; Customer Business Performance DW; Risk Management, Attrition Management, Cross/Up-sell, Fraud Detection; Customer Value Management.

Literatura

Kimball, Ralph: The Data Warehouse Toolkit, Wiley, 1996DOHNAL, Jan - POUR, Jan: Architektury informačních systémů v průmyslových a obchodních podnicích, 1997Berry, Linoff: Data Mining Techniques For Marketing, Sales, and Customer Support

Garant

Vladimír Kyjonka