Předmět Statistické metody v systémech pro dobývání znalostí z dat (NDBI031)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu NDBI031 - Statistické metody v systémech pro dobývání znalostí z dat, Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita Karlova v Praze (UK).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Cíl
Naučit základní metody dobývání znalostí z dat založené na strojovém učení, statistice a teorii databází.
Sylabus
Dobývání znalostí z dat, které jako samostatná oblast na styku matematiky a informatiky existuje od první poloviny devadesátých let, spočívá metodologicky na strojovém učení, statistice a teorii databází. Zatímco metody strojového učení a databáze jsou náplní jiných přednášek, tento předmět je prvním ze dvou zabývajících se souvislostí dobývání znalostí z dat a statistiky. Podává přehled statistických metod implementovaných v klíčových příkladech tří hlavních typů komerčních systémů pro dobývání znalostí z dat, jakož i v jednom akademickém systému, používaném na několika vysokých školách, včetně MFF. V letním semestru na něj volně navazuje předmět DBI029: Statistické aspekty dobývání znalostí z dat. Dobývání znalostí z dat a jeho souvislost se statistikou Hlavní typy systémů pro dobývání znalostí z dat Statistické metody v Clementine, příkladu obecného systému pro dobývání znalostí z dat Statistické metody v DecisionSite, příkladu systému pro on-line podporu rozhodování pomocí dobývání znalostí z dat Systém Matlab jako příklad univerzálnějšího systému zahrnujícího metody pro dobývání znalostí z dat Popisné statistiky v systému Matlab Lineární regrese a její zobecnění v systému Matlab Mnohorozměrná statistická analýza v systému Matlab Testování hypotéz v systému Matlab 4FT-Miner - akademický systém pro dobývání znalostí z dat kombinující observační logiku a analýzu čtyřpolních tabulek Kvantifikátory observační logiky založené na odhadech parametrů Kvantifikátory observační logiky založené na testování hypotéz
Literatura
Skripta Statistické aspekty dobývání znalostí z dat. Praha, nakladatesltví Karolinum, 2006 M. Berthold, D.J. Hand. Intelligent Data Analysis. Berlin, Springer, 1999
Požadavky
Předvedení vysledků cvičení.
Garant
doc. RNDr. Ing. Martin Holeňa, CSc.