Předmět Moderní počítačová fyzika II (NEVF161)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu NEVF161 - Moderní počítačová fyzika II, Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita Karlova v Praze (UK).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Sylabus
1. Neuronové sítěNeuron a neuronová síť - biologický neuron, formální neuron, biologická a matematická neuronová síť.Klasické modely neuronových sítí - síť perceptorů, vícevrstvá síť, backpropagation.Učení neuronových sítí - tréninková množina, učení s učitelem, samoorganizace, učení cyklických neuronových sítí, problém přeučení.Složitost neuronových sítí - prahová funkce, logické obvody, cyklické neuronové sítě.Neuronové sítě a genetické algoritmy. Použití neuronových sítí při zpracování obrazu. Další aplikace neuronových sítí ve fyzice. Fuzzy logika - základní pojmy. Kombinování fuzzy logiky a neuronových sítí. 2. Pokročilé techniky počítačového modelováníPokročilé algoritmy metody molekulární dynamiky ve více dimenzích.Metoda Particle-in-Cell, silné řešiče Poissonovy rovnice - metoda sdružených gradientů, multigridové metody, přímé metody, LU dekompozice, metody založené na rychlé Fourierově transformaci. Efektivní výpočet silového působení - stromové algoritmy, Ewaldova sumace, rychlá multipólová metoda. Deterministické modelování pohybu nabitých částic ve vnějších elektrických a magnetických polích.Pokročilé algoritmy metody Monte Carlo - nové umělé obraty, vzorkování ve statistické fyzice.Paralelizace. Částicové hybridní modelování ve více dimenzích. Spojité modelování ve více dimenzích. Srážkové procesy ve spojitých modelech Hybridní modelování - kombinace spojitého a částicového přístupu v prostorové oblasti, kombinace v rychlostní oblasti, iterační postup.
Literatura
Šíma J., Neruda R.: Teoretické otázky neuronových sítí. Matfyzpress, Praha 1996.Gershenfeld N.: The Nature of Mathematical Modeling, Cambridge University Press, Cambridge 1999.Landau D.P., Binder K.: A Guide to Monte Carlo Simulations in Statistical Physics, Cambridge Univ. Press, Cambridge 2005.
Garant
RNDr. Štěpán Roučka, Ph.D.RNDr. Pavel Kocán, Ph.D.