Předmět Měřící metody, modelování a zpracování experimentálních dat (NEVF503)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu NEVF503 - Měřící metody, modelování a zpracování experimentálních dat, Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita Karlova v Praze (UK).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Sylabus
1. Principy moderních měřících metod Metody konverze neelektrických veličin na elektrické. Zdroje signálů a detektory (detektory na principu sekundární emise, polovodičové detektory, polohově citlivé detektory). Digitalizace signálu, chyba kvantování a její redukce, chyba vzorkování. Metody měření malých signálů, redukce šumu. 2. Zpracování signálu Časově závislý elektrický signál, jeho frekvenční spektrum. Modulace (amplitudová, frekvenční a fázová), demodulace, směšování signálů. Filtrace v čase a filtrace ve frekvenci, jejich vzájemný vztah. Metody realizace filtrů, přednosti a nevýhody jednotlivých typů. Korelační funkce a její aproximace, synchronní detekce. 3. Statistické metody zpracování experimentálních dat Klasická pravděpodobnost, náhodná veličina, momenty, statistická rozdělení, náhodný vektor, pseudonáhodné sekvence, odhady, jejich vychýlenost a rozptyl, test shody středních hodnot, korelační koeficienty. 4. Hledání parametrů modelu Filtrování, interpolace, druhy experimentálních chyb, princip maximální věrohodnosti, metoda c2, obecná lineární metoda nejmenších čtverců, řešení normálních rovnic, podmíněnost matice, metoda singulárního rozkladu (SVD): teorie a aplikace, Marquardtova metoda, konfidenční oblasti, plovoucí průměr, Golay-Savitzkého filtry, splajny. 5. Náhodné procesy Střední hodnota, korelace, stacionarita, ergodicita, konvoluce, odezva lineárního systému, Fourierova transformace, výkonové spektrum, diskrétně vzorkovaná data, Nyquistova kritická frekvence, vzorkovací teorém, aliasing, diskrétní Fourierova transformace, spektrální analýza, křížová spektra, waveletová analýza, aplikace.
Literatura
J. Lamperti: Stochastic processes, Applied Mathematical Sciences, Springer-Verlag, New York, 1997.H. W. Ott: Noise reduction techniques in electronic systems, John Wiley and Sons, New York, 1976. H. Schmidt: Electronic analog/digital conversions, Van Nostrand Reinhold Company, New York, 1970.W. H. Press, et al.: Numerical Recipes , Cambridge University Press, Cambridge, 1992.K. Zvára, J. Štěpán: Pravděpodobnost a matematická statistika, MatfyzPress, 2001.
Garant
prof. RNDr. Zdeněk Němeček, DrSc.prof. RNDr. Ondřej Santolík, Dr.