Předmět Neuronové sítě v částicové fyzice (NJSF138)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu NJSF138 - Neuronové sítě v částicové fyzice, Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita Karlova v Praze (UK).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Sylabus
elementy teorie pravděpodobnosti - hustota pravděpodobnosti, kovariance, Bayesovská definice pravděpodobnosti, Gaussovo rozdělení, aproximace dat rozdělení pravděpodobnosti - beta rozdělení, Dirichletovo rozdělení, metoda maximální věrohodnosti pro Gaussovské rozdělení, Studentovo t-rozdělení lineární modely pro regresi - modely s lineární bází, metoda maximální věrohodnosti a metoda minimálních čtverců, postupné učení, regularizované minimální čtverce, rozklad předsudek-variance, Bayesovská lineární regrese, omezení lineárních modelů s fixovanou bází lineární klasifikační modely - diskriminační funkce, pravděpodobnostní diskriminační modely, Laplaceova aproximace, Bayesovská logistická regrese neuronové sítě - trénink, zpětná vazba chyby, Hessova matice, regularizace v neuronových sítích, Bayesovské neuronové sítě dvojí použití neuronových sítí - aproximace a rozhodnutí
Literatura
Christopher M. Bishop, Neural Networks for Pattern Recognition, ISBN-13: 978-0198538646Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, ISBN-13: 978-0387310732
Garant
Mgr. Tomáš Sýkora, Ph.D.