Předmět Statistické metody v meteorologii a klimatologii (NMET011)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu NMET011 - Statistické metody v meteorologii a klimatologii, Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita Karlova v Praze (UK).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Cíl

Prezentovat vybrané techniky statistické analýzy jedno- či vícerozměrných dat.

Sylabus

Jednoduchý lineární regresní model, předpoklady, odhad parametrů, MNČ. Analýza residuí, konstantnost rozptylu. Analýza rozptylu, koeficient determinace, testy významnosti regresních koeficientů. Intervaly spolehlivosti, toleranční meze. Odlehlé body, useknutá regrese. Mnohorozměrná lineární regrese, koeficient mnohonásobné korelace, koeficient parciální korelace. Ověření splnění předpokladů lineárního regresního modelu, hodnocení kvality regrese, overfitting, kroková regrese. Nelineární regrese. Analýza hlavních komponent. Kovarianční a korelační matice, vlastní vektory a vlastní čísla, metoda PCA, dvourozměrná PCA, vícerozměrná PCA, využití pro analýzu meteorologických polí, rotace vlastních vektorů. Shluková analýza, využití v meteorologii. Náhodná funkce, základní pojmy, kovarianční a korelační funkce, stacionární procesy, ergodičnost. Spektrální analýza, periodogram, bílý šum. Časové řady. Testy homogenity časových řad, testy náhodnosti, hlazení časových řad (metoda robustní lokálně vážené regrese), Markovovy řetězce, autoregresní modely, Yule-Walkerovy rovnice, proces klouzavých součtů.

Literatura

Anděl, J.: Statistické metody. MATFYZPRESS, Prah, 1998. Cipra, T.: Analýza časových řad s aplikacemi v ekonomii. Praha, SNTL/ALFA, 1986.Wilks, D.S.: Statistical Methods in the Atmospheric Science. Academic Press, San Diego, Academic Press, San Diego, 1995. Legendre, P., Legendre, L.: Numerical Ecology. ELSEVIER, Amsterdam, 1998.

Garant

doc. RNDr. Jaroslava Kalvová, CSc.Mgr. Jiří Mikšovský, Ph.D.